Использование пользовательских запросов с интерфейсом командной строки CodeQL - документация GitHub Enterprise Cloud

Интерфейс командной строки CodeQL - это мощный инструмент, предоставляемый GitHub Enterprise Cloud для выполнения пользовательских запросов на языке CodeQL. Этот инструмент позволяет разработчикам проводить анализ кода своих проектов, искать ошибки и уязвимости, а также выполнять другие операции для повышения качества программного обеспечения.

Пользовательские запросы являются основным способом использования интерфейса командной строки CodeQL. С их помощью вы можете задавать конкретные вопросы коду, получать информацию о его структуре, взаимодействии объектов и функциональности. Таким образом, пользовательские запросы позволяют углубиться в анализ кода и обнаружить потенциальные проблемные места.

Интерфейс командной строки CodeQL доступен через Git Bash или любой другой терминал. Вам потребуется установленный CodeQL CLI и настроенный проект с использованием языка Query, чтобы начать работу.

С помощью пользовательских запросов и интерфейса командной строки CodeQL вы сможете автоматизировать анализ кода, интегрировать его в свои рабочие процессы и эффективно найти и устранить ошибки. В этой документации GitHub Enterprise Cloud вы найдете все необходимые инструкции и примеры для работы с пользовательскими запросами и интерфейсом командной строки CodeQL.

Раздел 1: Подготовка пользовательского запроса

Перед тем как начать работу с пользовательскими запросами в интерфейсе командной строки CodeQL, необходимо подготовить запрос, который будет использоваться для анализа кода. Подготовка запроса включает в себя следующие шаги:

1. Определение цели запроса: Перед тем как приступить к написанию запроса, необходимо определить, какую проблему вы хотите решить с помощью анализа кода. Выберите конкретную цель, например, поиск уязвимостей безопасности или определение слабых мест в коде.

2. Изучение доступных предикатов и схем: Изучите документацию CodeQL для понимания доступных предикатов (функций) и схем (структур данных). Предикаты используются для описания свойств кода, а схемы - для описания его структуры. Знание предикатов и схем поможет вам сформулировать запрос, который будет эффективно анализировать код.

3. Написание запроса: На основе цели и изученных предикатов и схем, напишите запрос на языке CodeQL. Запрос должен описывать свойства или структуру кода, которые вы хотите проанализировать. Запрос может быть простым или сложным, в зависимости от поставленной задачи.

4. Тестирование запроса: Перед использованием запроса на реальном коде, тщательно протестируйте его на небольших примерах кода. Убедитесь, что запрос возвращает ожидаемые результаты и соответствует вашей цели.

5. Оптимизация запроса: После тестирования запроса, проанализируйте его производительность. Если запрос выполняется слишком долго или использует слишком много ресурсов, попробуйте оптимизировать его, например, упростив или переписав часть запроса.

Следуя этим шагам, вы сможете успешно подготовить пользовательский запрос для анализа кода с использованием интерфейса командной строки CodeQL.

Выбор базы данных

При работе с интерфейсом командной строки CodeQL важно выбрать подходящую базу данных для анализа кода. База данных содержит информацию о проекте, которая используется для выполнения запросов и получения результатов. Возможные варианты выбора базы данных:

1. Локальная база данных

Локальная база данных находится на вашем компьютере или на внутреннем сервере. Она может быть создана с помощью инструментов CodeQL или загружена из репозитория проекта. Использование локальной базы данных позволяет вам работать с проектом независимо от подключения к сети, но может потребовать большего объема дискового пространства.

2. Распределенная база данных

Распределенная база данных может содержать информацию о проекте, которая распределена по нескольким местоположениям. Это позволяет использовать масштабируемость, чтобы обрабатывать большие объемы данных или работать с удаленными командами CodeQL. Однако такая база данных может требовать настройки и наличия сетевого подключения.

3. Облачная база данных

Облачная база данных хранится в клиенте CodeQL в облачном хранилище. Она позволяет легко работать с проектами, привязанными к вашему аккаунту GitHub, и делиться базой данных с другими пользователями. Этот вариант удобен для коллективной работы над проектами и обеспечивает надежное хранение и доступ к данным.

При выборе базы данных для использования с интерфейсом командной строки CodeQL следует учитывать требования вашего проекта, сложность анализа, доступность данных и другие факторы. Выбрав подходящий вариант, вы сможете эффективно выполнять пользовательские запросы и получать точные результаты.

Определение целей запроса

В процессе работы с пользовательскими запросами в интерфейсе командной строки CodeQL необходимо определить цели запроса. Цель запроса определяет, какую информацию вы хотите извлечь из кодовой базы или какой анализ вы хотите выполнить. Определение целей запроса помогает узнать, какие классы, методы, переменные или другие аспекты кода вам нужно проанализировать.

Определение целей запроса включает в себя:

• Определение конкретного анализа, который вы хотите выполнить, либо информации, которую вы хотите извлечь.
• Определение классов, методов или других элементов кода, которые вам нужно проанализировать для достижения вашей цели.
• Определение фильтров, которые вы хотите применить к кодовой базе, чтобы ограничить анализ только на нужные части.

Определение целей запроса является важным шагом в процессе создания эффективного пользовательского запроса. Оно позволяет сосредоточиться на конкретных аспектах кода, которые вам интересны, и исключить ненужный или неотносящийся код.

При определении целей запроса важно четко сформулировать, что вы хотите достичь, и иметь ясное представление о том, какую информацию или анализ вы хотите получить. Также стоит учесть, что кодовая база может быть масштабной, поэтому важно применять фильтры и ограничения, чтобы сократить объем анализа и сфокусироваться на нужных аспектах кода.

Создание пользовательского запроса

Для создания пользовательского запроса необходимо выполнить следующие шаги:

1. Открыть интерфейс командной строки CodeQL.
2. Создать новый файл с расширением ".ql" и открыть его в редакторе.
3. Написать запрос на языке CodeQL, используя доступные операторы и функции.
4. Сохранить файл с запросом.
5. Запустить выполнение запроса с помощью команды "codeql query run".

При написании пользовательского запроса можно использовать различные операторы и функции для фильтрации данных, проверки условий и агрегации результатов. CodeQL предоставляет широкий набор встроенных функций, которые могут быть использованы для обработки различных типов данных и структур кода.

После выполнения пользовательского запроса можно проанализировать результаты и принять необходимые меры для исправления обнаруженных проблем. Кроме того, результаты запроса можно сохранить или экспортировать для последующего анализа.

Создание пользовательского запроса с использованием интерфейса командной строки CodeQL является эффективным способом обнаружить проблемы и повысить качество кода. Пользовательские запросы могут быть выполнены на локальной машине или в облачном окружении, что позволяет анализировать код в различных средах разработки.

Раздел 2: Использование пользовательского запроса

Пользовательские запросы позволяют вам выполнять поиск и анализ кода с использованием специально созданных запросов на языке CodeQL. Это мощный инструмент, который поможет вам находить ошибки, уязвимости и другие проблемы в вашем коде.

Для использования пользовательского запроса вам необходимо создать файл с расширением .ql и написать запрос на языке CodeQL. Затем этот файл можно выполнить с помощью команды CodeQL CLI.

В пользовательском запросе вы можете использовать различные операторы и функции CodeQL для определения конкретных условий и фильтров при поиске кода. Вы также можете создавать собственные предикаты, которые позволят более точно указывать требования для вашего кода.

При выполнении пользовательского запроса вы получаете результаты, которые могут быть представлены в виде списка, таблицы, графа или иного формата, в зависимости от ваших потребностей.

Использование пользовательского запроса поможет вам более эффективно находить и исправлять ошибки в вашем коде, а также повысить его безопасность и надежность.

Запуск пользовательского запроса

Чтобы запустить пользовательский запрос в интерфейсе командной строки CodeQL, используйте команду codeql query run. Эта команда принимает несколько параметров, в том числе путь к базе данных и путь к файлу с пользовательским запросом.

Пример команды для запуска пользовательского запроса выглядит следующим образом:

codeql query run --database=path/to/database --query=path/to/query.ql

Параметр --database указывает путь к базе данных, в которой будет выполняться запрос. Параметр --query указывает путь к файлу, содержащему пользовательский запрос.

После выполнения команды, интерфейс командной строки CodeQL проанализирует базу данных с использованием указанного пользовательского запроса и выведет результаты в виде списка.

Вы также можете добавить другие параметры к команде codeql query run, чтобы настроить процесс выполнения запроса, например, установить ограничение по времени или задать дополнительные параметры компиляции.

Кроме того, в интерфейсе командной строки CodeQL также доступны другие команды для работы с пользовательскими запросами, такие как codeql query compile для компиляции запроса или codeql query test для тестирования запроса на образцах данных.

Анализ результатов

После выполнения пользовательского запроса с интерфейсом командной строки CodeQL, вы получите набор данных, который требуется проанализировать и интерпретировать. В этом разделе мы рассмотрим, как анализировать и использовать полученные результаты.

Первым шагом является изучение общей структуры результатов. Обычно результаты представлены в виде таблицы, где каждая строка соответствует одному найденному элементу, а каждая колонка содержит информацию о различных атрибутах этого элемента. Если в результате запроса были найдены совпадения, они могут быть отображены в виде групп или списков для удобства анализа.

Далее, вы можете использовать фильтры и сортировку для уточнения результатов анализа. Фильтры позволяют ограничить результаты в соответствии с определенными критериями, такими как путь к файлу, тип переменной или диапазон значений. Сортировка позволяет упорядочить результаты по определенному атрибуту, например, по возрастанию или убыванию.

Важно дополнительно изучить контекст, в котором были найдены совпадения. Это поможет лучше понять и интерпретировать результаты. Контекст может включать кодовое окружение, вызывающий код, а также другие связанные элементы, такие как файлы и зависимости. Рассмотрение контекста может помочь вам понять, как результаты взаимодействуют с остальной частью кодовой базы и выявить потенциальные проблемные места.

Кроме того, для более подробного анализа результатов, вы можете использовать группировку и агрегирование. Группировка позволяет объединить схожие элементы для дальнейшего анализа. Агрегирование позволяет суммировать или вычислять другие статистики на основе выборки результатов.

После анализа результатов их можно экспортировать для дальнейшей обработки или работы с другими инструментами. CodeQL предоставляет возможность экспортировать результаты в различные форматы, такие как CSV или JSON, что дает вам гибкость в использовании результатов в других средах и инструментах.