Как работать с файлами Excel (XLSX) в Python: подробный гайд

Работа с таблицами Excel может быть одной из основных задач для многих пользователей Python. Как читать и записывать файлы XLSX без дополнительных расширений? Как импортировать данные из таблиц в работу Python для дальнейшей обработки? Ответов на эти вопросы не нахожуется в одном месте, поэтому мы собрали для вас все необходимые подробности в нашем гайде.

В этой статье вы узнаете о двух основных библиотеках, используемых для чтения и записи файлов Excel в Python. Мы также рассмотрим шаг за шагом все необходимые действия, чтобы вы могли без труда получить данные из таблиц и внести свои изменения.

Также вы получите полезные советы и рекомендации по оптимизации и ускорению работы с таблицами Excel в Python, чтобы вы могли извлечь максимальную пользу из этого процесса.

Как читать и записывать файлы Excel (XLSX) в Python

Excel-файлы в формате XLSX могут содержать большое количество данных, которые часто используются в бизнесе и финансовой сфере. В Python есть специальные библиотеки, которые позволяют читать и записывать данные в этих файлах.

Одной из библиотек, которая пользуется большой популярностью, является pandas. С ее помощью можно легко загружать данные из файла Excel, а затем производить массу операций с ними.

Для начала необходимо установить библиотеку pandas. Для этого можно использовать менеджер пакетов pip:

• pip install pandas

Чтение данных из файла XLSX происходит при помощи функции read_excel:

• df = pandas.read_excel('example.xlsx')

Здесь создается объект DataFrame, в который загружаются данные из файла 'example.xlsx'. Данные можно обрабатывать как обычный DataFrame: удалять строки и столбцы, добавлять новые столбцы, изменять значения и многое другое.

Если необходимо записать данные в новый Excel-файл, то можно воспользоваться методом to_excel:

• df.to_excel('new.xlsx', index=False)

Здесь создается новый Excel-файл 'new.xlsx', в который записывается объект DataFrame. Ключ index=False указывает, что индексы строк будут записаны в отдельном столбце, а не по умолчанию в первый столбец.

В итоге, использование библиотеки pandas позволяет легко и удобно работать с Excel-файлами в Python.

Установка и импорт библиотеки openpyxl

Для работы с файлами Excel в Python нам понадобится библиотека openpyxl. Чтобы установить ее, можно воспользоваться менеджером пакетов pip:

pip install openpyxl

После установки библиотеки ее необходимо импортировать в скрипт, где мы будем работать с файлами Excel:

import openpyxl

Теперь мы готовы начать работу с файлами Excel в Python и производить чтение и запись данных в соответствующие ячейки.

Подготовка среды разработки

Перед тем как приступить к чтению и записи файлов Excel (XLSX) в Python, необходимо подготовить среду разработки. Для этого следует выполнить следующие шаги:

1. Установить Python на компьютер. Можно скачать последнюю версию Python с официального сайта https://www.python.org/downloads
2. Установить необходимые библиотеки для работы с Excel. Например, можно использовать библиотеку openpyxl, которая позволяет работать с файлами формата XLSX. Чтобы установить эту библиотеку, нужно выполнить в терминале команду: pip install openpyxl
3. Выбрать IDE (Integrated Development Environment) для работы с Python. Например, можно использовать PyCharm, Visual Studio Code или Spyder. Каждая из этих сред разработки имеет свои преимущества и недостатки. Выберите ту, которая больше всего подходит для ваших задач

Важно понимать, что подготовка среды разработки - это неотъемлемый шаг для разработки программ на Python и его тщательное выполнение поможет существенно ускорить процесс разработки и улучшить качество вашего программного кода.

Открытие и чтение файла Excel

Python предоставляет нам несколько библиотек для работы с файлами Excel, но одной из самых популярных является библиотека openpyxl. С ее помощью мы можем легко открыть и прочитать файл Excel в Python.

Для начала работы с файлом, нам нужно установить библиотеку openpyxl. Это можно сделать с помощью pip:

pip install openpyxl

После установки библиотеки, мы можем начать работу с файлом. Для этого нам нужно получить объект workbook, представляющий собой открытый файл Excel. Это можно сделать с помощью метода load_workbook:

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")

Если файл находится в текущей директории, то можно вместо пути указать только имя файла.

После того, как мы открыли файл, мы можем получить доступ к его листам. Это можно сделать с помощью метода workbook.get_sheet_by_name:

sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')

Теперь мы можем прочитать значения ячеек на листе. Для этого нам нужно получить объект cell с помощью метода sheet.cell:

cell = sheet.cell(row=1, column=1)

Здесь мы получаем значение ячейки в первой строке и первом столбце.

Если нам нужно прочитать значения ячеек в нескольких строках или столбцах, то мы можем использовать цикл:

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=3):

  for cell in row:

    print(cell.value)

Здесь мы прочитали значения ячеек в первых трех строках и первых трех столбцах.

Таким образом, мы можем легко открыть и прочитать файл Excel в Python с помощью библиотеки openpyxl. Это может быть полезно во многих сценариях, например, для автоматической обработки данных в Excel.

Чтение всего листа

Для чтения всего листа из файла Excel необходимо использовать метод read_excel. Этот метод может быть вызван из библиотеки pandas, которую необходимо импортировать в начале скрипта.

Пример чтения всего листа:

1. Импортировать библиотеку pandas:

   import pandas as pd

2. Прочитать файл Excel с помощью метода read_excel:

   df = pd.read_excel('file.xlsx')

   Здесь 'file.xlsx' - это имя файла Excel.

3. Вывести результат чтения на экран:

   print(df)

   Здесь df - это переменная, которая хранит содержимое файла Excel.

Чтобы записать результат чтения в новый файл Excel, необходимо использовать метод to_excel. Этот метод также может быть вызван из библиотеки pandas.

Пример записи всего листа в новый файл:

1. Прочитать файл Excel:

   df = pd.read_excel('file.xlsx')

   Здесь 'file.xlsx' - это имя файла Excel.

2. Создать новый файл Excel и записать в него содержимое переменной df:

   df.to_excel('new_file.xlsx')

   Здесь 'new_file.xlsx' - это имя нового файла Excel.

В результате выполнения предыдущих шагов в новый файл сохранится содержимое первоначального файла Excel.

Чтение конкретной ячейки или диапазона ячеек

Часто при работе с файлами Excel в Python возникает необходимость прочитать конкретную ячейку или диапазон ячеек. Для этого существует несколько способов.

Первый способ – использование методов библиотеки OpenPyXL. Для чтения конкретной ячейки можно использовать метод .cell(). Например, чтобы прочитать значение ячейки A1, нужно выполнить следующий код:

from openpyxl import load_workbook


value = sheet.cell(row=1, column=1).value

Здесь мы сначала загружаем файл example.xlsx, затем выбираем активный рабочий лист и вызываем метод .cell(), указав номеры строки и столбца ячейки, которую нам нужно прочитать.

Чтение диапазона ячеек выполняется с помощью метода .iter_rows(). Например, чтобы прочитать значения ячеек A1-B2, нужно выполнить следующий код:

from openpyxl import load_workbook


        print(cell.value)

Здесь мы сначала загружаем файл example.xlsx, затем выбираем активный рабочий лист и вызываем метод .iter_rows(), указав диапазон ячеек, которые нам нужно прочитать. Затем мы перебираем все ячейки в этом диапазоне и выводим их значения.

Второй способ – использование библиотеки Pandas. Для чтения конкретной ячейки или диапазона ячеек можно использовать метод .iloc(). Например, чтобы прочитать значение ячейки A1, нужно выполнить следующий код:

import pandas as pd


value = df.iloc[0, 0]

Здесь мы сначала загружаем файл example.xlsx в DataFrame, затем вызываем метод .iloc(), указав номеры строки и столбца ячейки, которую нам нужно прочитать.

Чтение диапазона ячеек выполняется аналогично:

import pandas as pd


values = df.iloc[0:2, 0:2]

Здесь мы указываем номера строк и столбцов начала и конца диапазона, который нам нужно прочитать.

Запись в файл Excel

1. Открытие файла Excel

Для начала записи данных в файл Excel необходимо открыть его с помощью библиотеки openpyxl. Это можно сделать следующей командой:

```

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

```

Эта команда создаст новый пустой файл Excel и сохранит его в объекте wb.

2. Выбор листа

Далее необходимо выбрать лист, на котором будут сохраняться данные. Это можно сделать следующей командой:

```

ws = wb.active

```

В данном случае выбирается активный лист, т.е. тот, который был создан вместе с файлом.

3. Запись данных в ячейки

После выбора листа можно начинать записывать данные в ячейки. Это можно сделать с помощью следующей команды:

```

ws.cell(row=1, column=1, value='Hello')

ws.cell(row=1, column=2, value='World!')

```

В данном случае данные записываются в ячейки в первой строке и первых двух столбцах.

4. Сохранение файла

После записи данных необходимо сохранить файл Excel. Это можно сделать следующей командой:

```

wb.save('example.xlsx')

```

В данном случае файл сохранится под названием "example.xlsx".

В заключение, запись данных в файл Excel в Python с помощью библиотеки openpyxl достаточно простая задача. Следуя вышеописанным шагам, можно записывать данные в файлы Excel любой сложности.

Создание нового документа

Для создания нового документа в формате Excel (XLSX) в Python необходимо использовать библиотеку "openpyxl". Сначала нужно импортировать эту библиотеку:

import openpyxl

Далее можно создать новый документ с помощью функции "Workbook()". Эта функция создает пустой файл свежего формата Excel:

new_doc = openpyxl.Workbook()

После создания документа можно добавить в него новые листы с помощью метода "create_sheet()". Этот метод создает пустой лист и добавляет его в книгу:

new_sheet = new_doc.create_sheet("Название листа")

Теперь можно заполнять ячейки листа данными. Для этого нужно обратиться к ячейке по ее координатам (номер строки и столбца) и присвоить ей новое значение:

new_sheet.cell(row=1, column=1, value="Новое значение")

После заполнения документа его можно сохранить на компьютере с помощью метода "save()". Этот метод принимает в качестве аргумента имя файла, в который нужно сохранить документ:

new_doc.save("новый документ.xlsx")

Таким образом, создание нового документа в формате Excel (XLSX) в Python – это простой процесс, который можно выполнить с помощью библиотеки "openpyxl".

Запись в конкретную ячейку или диапазон ячеек

Если необходимо записать данные в конкретную ячейку или диапазон ячеек таблицы Excel, то для этого в Python можно использовать методы библиотеки openpyxl.

Для записи в конкретную ячейку необходимо указать ее координаты, например:

```

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()

ws = wb.active

# записываем данные в ячейку A1

ws['A1'] = 'Some data'

wb.save('example.xlsx')

```

Для записи в диапазон ячеек удобно использовать метод `iter_rows`, который возвращает итератор по строкам таблицы. Например, для записи списка значений в столбец можно выполнить следующий код:

```

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()

ws = wb.active

# записываем список значений в столбец A начиная с ячейки A1

values = [1, 2, 3, 4, 5]

for row, value in enumerate(values):

ws.cell(row=row+1, column=1, value=value)

wb.save('example.xlsx')

```

В данном примере мы использовали метод `cell`, который возвращает объект ячейки с указанными координатами. Метод `enumerate` используется для получения индекса строки таблицы.

Также можно использовать метод `append` для добавления строк в конец таблицы. Например:

```

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()

ws = wb.active

ws.append(['Name', 'Age', 'Profession'])

data = [

['Alice', 28, 'Programmer'],

['Bob', 35, 'Manager'],

['Charlie', 42, 'Engineer'],

]

for row in data:

ws.append(row)

wb.save('example.xlsx')

```

Здесь мы использовали метод `append` для добавления заголовка таблицы и списка данных. В результате таблица будет содержать три строки данных и заголовок.