Команды CLI CodeQL: Руководство GitHub Enterprise Server 39 Docs

Эта статья содержит описание основных команд, доступных в интерфейсе командной строки (CLI) CodeQL. CodeQL является мощным инструментом статического анализа кода, разработанным GitHub. С его помощью вы можете обнаруживать и исправлять уязвимости в своем коде, а также находить ошибки и улучшать качество написанного программного обеспечения.

Опытные разработчики могут использовать команды CLI CodeQL для автоматизации процессов анализа кода. В этой статье представлены основные команды, которые позволяют искать уязвимости и ошибки в коде, проводить анализ различных языков программирования и создавать собственные проверки.

Вы можете использовать команду codeql query для запуска анализа кода. Например, команда codeql query run запустит анализ для указанной базы кода. Вы также можете задать различные параметры и фильтры для дополнительной настройки анализа.

Используйте команду codeql database, чтобы создавать и управлять базами данных кода. База данных - это основной компонент для проведения анализа. Вы можете создавать новые базы данных, добавлять в них код из различных источников, а также работать с уже существующими базами данных.

В этой статье вы найдете подробную информацию о каждой из доступных команд CLI CodeQL, а также примеры их использования. Более подробную информацию о CodeQL и его возможностях можно найти в документации GitHub Enterprise Server 39 Docs.

Основы работы с CLI CodeQL

После установки CLI CodeQL на вашу машину, вы можете начать использовать его команды. Ниже приведены основные команды CLI CodeQL:

• codeql database create: создание базы данных CodeQL, основанной на исходном коде проекта;
• codeql database upgrade: обновление базы данных CodeQL до последней версии;
• codeql database analyze: запуск анализа базы данных CodeQL и получение результатов;
• codeql database query: выполнение пользовательских запросов на основе базы данных CodeQL;
• codeql database autoupdate: настройка автоматического обновления базы данных CodeQL.

CLI CodeQL поддерживает множество флагов и параметров для настройки процесса анализа. С их помощью можно указать путь к исходному коду проекта, выбрать используемую версию Language Server Index Format (LSIF) и многое другое. Подробные сведения об использовании флагов и параметров можно найти в документации к CodeQL.

CLI CodeQL позволяет автоматизировать процесс анализа кода и интегрировать его в CI/CD конвейеры. Вы можете создавать отчеты о качестве кода, выявлять уязвимости и ошибки, а также оптимизировать производительность вашего приложения.

Использование CLI CodeQL требует некоторых навыков работы с командной строкой и знания основ CodeQL. Рекомендуется ознакомиться с документацией по CodeQL, чтобы более эффективно использовать его возможности.

В заключение, CLI CodeQL - это мощный инструмент для статического анализа кода, который позволяет автоматизировать процесс анализа и получать результаты на основе применяемых метрик. Он поддерживает множество команд и флагов, которые позволяют настраивать процесс анализа и получать детализированные отчеты о качестве кода. Использование CLI CodeQL требует некоторого опыта работы с командной строкой и основ CodeQL, но с его помощью вы сможете значительно улучшить качество и безопасность вашего кода.

Установка CLI CodeQL

Для использования CodeQL в CLI (Command Line Interface) вам необходимо сначала установить его на свой компьютер. В этом разделе представлены инструкции о том, как это сделать.

Windows:

1. Скачайте исполняемый файл CLI CodeQL для Windows с официального сайта.
2. Запустите скачанный файл и следуйте инструкциям мастера установки.
3. После завершения установки откройте командную строку.
4. Введите команду codeql --version для проверки успешной установки. Если версия выводится корректно, значит CLI CodeQL установлено правильно.

Mac OS:

1. Скачайте исполняемый файл CLI CodeQL для Mac OS с официального сайта.
2. Откройте Терминал (Terminal).
3. Перейдите в папку, в которую был загружен файл CLI CodeQL.
4. Введите команду chmod +x codeql и нажмите Enter. Эта команда разрешит исполнять файл CLI CodeQL.
5. Введите команду ./codeql --version для проверки успешной установки. Если версия выводится корректно, значит CLI CodeQL установлено правильно.

Linux:

1. В зависимости от вашего дистрибутива Linux, скачайте соответствующий исполняемый файл CLI CodeQL с официального сайта.
2. Откройте Терминал (Terminal).
3. Перейдите в папку, в которую был загружен файл CLI CodeQL.
4. Введите команду chmod +x codeql и нажмите Enter. Эта команда разрешит исполнять файл CLI CodeQL.
5. Введите команду ./codeql --version для проверки успешной установки. Если версия выводится корректно, значит CLI CodeQL установлено правильно.

После установки CLI CodeQL вы готовы использовать его для анализа и поиска потенциальных уязвимостей в вашем коде.

Настройка CLI CodeQL

Для начала работы с CLI CodeQL нужно выполнить следующие шаги:

1. Установить CLI CodeQL на своё устройство. Инструкции по установке можно найти в документации CodeQL.
2. Установить компоненты CodeQL для языков, которые вы хотите анализировать. CodeQL поддерживает множество языков программирования, включая C++, Java, Python, JavaScript и другие. Инструкции по установке компонентов CodeQL для каждого языка можно найти в соответствующей документации.
3. Настроить CLI CodeQL для работы с вашим проектом. Для этого необходимо создать файл конфигурации CodeQL, в котором указать пути к исходным файлам проекта, а также настроить параметры анализа. Формат файла конфигурации и доступные параметры описаны в документации.
4. Запустить анализ проекта с помощью CLI CodeQL. Для этого нужно выполнить команду, указав путь к файлу конфигурации. CLI CodeQL выполнит анализ и выдаст результаты в виде отчёта.

Настройка CLI CodeQL позволяет вам использовать все возможности CodeQL для анализа вашего проекта с помощью командной строки. Это удобно, если вы хотите автоматизировать процесс анализа или интегрировать CodeQL в свои рабочие процессы.

Запуск CLI CodeQL

CLI CodeQL предоставляет интерфейс командной строки для работы с CodeQL. Он позволяет запускать анализы на основе CodeQL и получать отчеты о найденных уязвимостях и ошибках.

Чтобы запустить CLI CodeQL, вам потребуется установить его на свой компьютер. Для этого следуйте инструкциям по установке, указанным в официальной документации CodeQL.

После установки CLI CodeQL, вы можете запускать его командой codeql в командной строке вашей операционной системы. CLI CodeQL предоставляет множество команд, которые позволяют контролировать процесс анализа, настраивать правила, управлять входными данными и т. д.

Чтобы запустить анализ собственного кода с использованием CLI CodeQL, вам потребуется создать CodeQL-базу данных, которая представляет ваш проект. Это можно сделать с помощью команды codeql database create. Затем вы можете запустить анализ с помощью команды codeql analyze.

CLI CodeQL также поддерживает различные флаги и опции, которые позволяют настраивать процесс анализа и получать дополнительные данные. Например, вы можете указать флаг --format, чтобы выбрать формат вывода отчета, или флаг --query, чтобы запустить только определенный набор запросов.

Используя команды CLI CodeQL, вы можете автоматизировать процесс анализа кода с использованием CodeQL и интегрировать его в свои собственные рабочие процессы или среды разработки. Это позволяет эффективно находить и исправлять уязвимости в коде, улучшая его качество и безопасность.

Работа с репозиториями в CLI CodeQL

CLI CodeQL (Command Line Interface) предоставляет удобный способ взаимодействия с репозиториями и выполнения анализа на основе CodeQL. В этом разделе мы рассмотрим основные команды для работы с репозиториями в CLI CodeQL.

Для начала работы с репозиторием вам необходимо склонировать его с помощью команды codeql database create. Данная команда позволяет создать локальную базу данных, которая будет содержать информацию о коде из репозитория.

После создания базы данных вы можете выполнить анализ кода с помощью команды codeql database analyze. Эта команда запускает процесс анализа и выводит результаты в консоль. Вы можете указать различные параметры анализа, такие как фильтры или категории, чтобы получить более специфические результаты.

Если вам необходимо обновить данные в базе данных, вы можете использовать команду codeql database upgrade. Эта команда выполняет процесс обновления базы данных до последней версии CodeQL, что позволяет вам использовать новейшие функции и исправления ошибок.

Одной из полезных функций CLI CodeQL является возможность импорта и экспорта баз данных. С помощью команды codeql database export вы можете экспортировать базу данных в указанном формате, например, в ZIP-архив или в Git-репозиторий. А команда codeql database import позволяет импортировать ранее экспортированную базу данных.

Наконец, с помощью команды codeql database delete вы можете удалить базу данных, если она вам больше не нужна.

Это лишь краткое описание основных команд для работы с репозиториями в CLI CodeQL. Данное руководство может быть полезным для ознакомления с возможностями CLI CodeQL и помочь вам в выполнении анализа кода и работы с репозиториями.

Клонирование репозитория

Клонирование репозитория представляет собой процесс создания локальной копии удаленного репозитория. Это позволяет вам работать с кодом и вносить изменения без прямого доступа к удаленному репозиторию.

Для клонирования репозитория введите следующую команду:

Пример использования:

Эта команда создаст локальную копию репозитория, содержащую все файлы и историю коммитов удаленного репозитория. Если вам необходимо указать путь для клонирования, вы можете добавить его в конце команды.

После успешного клонирования вы сможете работать с кодом и вносить изменения в локальной копии репозитория. Затем, после завершения работы, вы можете отправить изменения на удаленный репозиторий, используя команду git push.

Обновление репозитория

Для обновления репозитория в GitHub Enterprise Server существуют различные команды CLI CodeQL.

Одна из наиболее часто используемых команд для обновления репозитория - это git pull. Данная команда позволяет скачать последние изменения из удаленного репозитория и автоматически объединить их с текущей версией локального репозитория.

Кроме того, вы можете использовать команду git fetch, которая также скачивает последние изменения из удаленного репозитория, но не объединяет их с вашей версией репозитория. Это может быть полезно, если вы хотите просмотреть изменения перед их объединением.

Если вы являетесь администратором репозитория, вы можете также использовать команду git merge для объединения изменений с активной веткой. Эта команда позволяет изменить локальную версию репозитория, добавив в нее все новые изменения.

Важно отметить, что при обновлении репозитория может возникнуть конфликт слияния, когда две или несколько веток вносят изменения в один и тот же файл. В этом случае система даст вам знать, что произошел конфликт, и вы должны будете вручную разрешить его исправлением файла.

В целом, обновление репозитория - это важная операция, которая позволяет вам получать последние изменения и следить за актуальностью вашего кода. При использовании команд CLI CodeQL вы можете легко обновлять репозитории в GitHub Enterprise Server и управлять изменениями на вашем проекте.

Работа с ветками

Создание и переключение между ветками может быть осуществлено с помощью CLI CodeQL. Для создания новой ветки используйте команду git branch . Здесь - это имя новой ветки, которую вы хотите создать.

Команда git branch без указания имени ветки выведет список всех существующих веток в репозитории. Используйте флаг -a для отображения как локальных, так и удаленных веток.

Для переключения на другую ветку выполните команду git checkout , где - это имя ветки, на которую вы хотите переключиться. В случае успешного переключения текущая рабочая директория будет обновлена кодом из выбранной ветки.

Для создания и переключения на новую ветку одновременно, используйте команду git checkout -b . Это удобно, когда вам нужно начать работу над новой функциональностью или исправить ошибку.

Чтобы удалить ветку, используйте команду git branch -d . Обратите внимание, что вы не сможете удалить ветку, на которой вы находитесь. Если вы хотите удалить текущую ветку, сперва сделайте переключение на другую ветку.

Работа с ветками в системе Git предоставляет широкие возможности для организации исходного кода проекта. Не забывайте вовремя создавать, переключаться и удалять ветки, чтобы эффективно управлять разработкой и поддержкой своих проектов.