Команды CLI CodeQL вручную — документация GitHub Enterprise Server 38

CLI CodeQL — это инструмент командной строки, предоставляемый GitHub Enterprise Server 3.8, который позволяет вам выполнять анализ кода вашего репозитория с использованием CodeQL. CodeQL — это язык запросов и методика анализа, разработанные для обнаружения уязвимостей в программном коде.

В этой статье представлена документация для команд CLI CodeQL, которые можно использовать вручную для разработки и выполнения анализа вашего кода. Здесь вы найдете описание каждой команды, предоставляемой CLI CodeQL, а также подробное объяснение и примеры использования.

Команды CLI CodeQL предоставляют широкие возможности для анализа вашего кода. Вы можете указать путь к вашему репозиторию, настроить параметры анализа, задать язык программирования и выбрать конкретные проверки, которые должны быть выполнены. Кроме того, вы можете сохранить результаты анализа в файл или отправить их в другой сервис для дальнейшей обработки.

Примечание: CLI CodeQL является мощным инструментом, который требует знания CodeQL и опыта в работе с командной строкой. Рекомендуется ознакомиться с документацией перед использованием и проводить тестирование на небольших репозиториях, прежде чем применять его к большим проектам.

Команды CLI CodeQL вручную

CLI CodeQL предоставляет гибкий интерфейс командной строки для работы с CodeQL, который позволяет производить различные операции с вашими кодовыми базами. В этом разделе представлен список основных команд, которые можно использовать в CLI CodeQL.

Команды проверки качества кода

CLI CodeQL предоставляет возможность проверять качество вашего кода и выявлять потенциальные уязвимости. Для этого можно использовать следующие команды:

• codeql database create - создание базы данных CodeQL для указанного кодового репозитория
• codeql database analyze - анализ базы данных CodeQL
• codeql database upgrade - обновление базы данных CodeQL
• codeql database query - выполнение запросов на базе данных CodeQL

Команды построения моделей и создания баз данных

С помощью CLI CodeQL вы также можете строить модели и создавать базы данных для анализа вашего кода. Некоторые команды в этой области включают в себя:

• codeql schema import - импорт типов и схемы из внешнего источника
• codeql database upgrade - обновление базы данных CodeQL
• codeql database init - инициализация базы данных CodeQL
• codeql database copy - копирование базы данных CodeQL

Команды работы с командной строкой

В командной строке CLI CodeQL предусмотрены также команды, которые позволяют настраивать пользовательские параметры и работать с конфигурацией. Некоторые из них включают в себя:

• codeql resolve - разрешение путей и зависимостей
• codeql env set - установка переменных среды
• codeql config get - получение значения конфигурации
• codeql update - обновление CLI CodeQL

На основе этих команд вы можете настраивать, анализировать и улучшать качество своего кода, используя мощный функционал CLI CodeQL.

Подготовка к работе с CLI CodeQL

Прежде чем начать использовать CLI CodeQL, вам потребуется следующее:

1. Установленный CodeQL: убедитесь, что у вас установлен CodeQL и путь к исполняемому файлу добавлен в переменную среды PATH.
2. База данных CodeQL: создайте или получите готовую базу данных CodeQL для анализа вашего кода.
3. Знание языка CodeQL: ознакомьтесь с основами языка запросов CodeQL, чтобы понять, как задавать вопросы и получать нужные результаты.

После подготовки вы можете использовать CLI CodeQL для запуска различных команд, таких как выполнение запросов CodeQL, создание отчетов и многое другое. Инструкции по использованию каждой команды CLI CodeQL можно найти в документации GitHub Enterprise Server 38.

Будучи гибким и мощным инструментом, CLI CodeQL позволяет вам анализировать свой код более эффективно и выявлять потенциальные проблемы без необходимости использования графического интерфейса.

Теперь, когда вы подготовлены, вы можете начать использовать CLI CodeQL для улучшения своего процесса разработки и обеспечения качества кода.

Загрузка проектов с помощью CLI CodeQL

CLI CodeQL предоставляет возможность загружать проекты для анализа на сервер CodeQL.

Для загрузки проекта с помощью CLI CodeQL используйте команду:

codeql database create --language=язык --source-root=корень проекта --source-type=тип исходного кода --name=имя базы данных

Здесь:

• язык - язык программирования, на котором написан проект;
• корень проекта - путь к корневой директории проекта;
• тип исходного кода - тип исходного кода проекта (например, "java" или "c++");
• имя базы данных - имя базы данных, в которую будет загружен проект.

После выполнения команды проект будет загружен на сервер CodeQL и создана соответствующая база данных.

Затем вы можете использовать эту базу данных для анализа проекта с помощью различных команд CLI CodeQL.

Пример использования команды:

codeql database create --language=python --source-root=/path/to/project --source-type=python --name=myprojectdb

Эта команда загрузит проект, написанный на языке Python, расположенный в директории /path/to/project, и создаст базу данных с именем myprojectdb.

Помните, что перед использованием CLI CodeQL необходимо предварительно установить и настроить соответствующее окружение.

Анализ кода с помощью CLI CodeQL

CLI CodeQL предоставляет удобный способ для выполнения анализа кода, используя язык запросов CodeQL. С помощью CLI CodeQL вы можете анализировать большие объемы кода, автоматически находить потенциальные уязвимости и ошибки, а также проверять соответствие кода определенным стандартам и правилам.

Прежде чем начать анализ, вам необходимо настроить ваше окружение и установить необходимые зависимости. Вы можете найти подробную информацию об этом в документации GitHub Enterprise Server.

После настройки окружения вы можете использовать CLI CodeQL для выполнения анализа кода. CLI CodeQL позволяет вам задавать различные запросы на основе языка CodeQL и получать соответствующие результаты анализа. Вы можете использовать предопределенные запросы из стандартной библиотеки CodeQL или создавать собственные запросы.

При выполнении анализа кода с помощью CLI CodeQL очень важно указывать правильные параметры и настройки, чтобы получить точные и полезные результаты. Вы можете настроить различные параметры, такие как путь к анализируемому коду, путь к БД CodeQL, список используемых запросов и многое другое.

После выполнения анализа вы получите подробные результаты, которые могут быть представлены в различных форматах, таких как текстовый файл, JSON или CSV. Результаты анализа позволяют вам легко найти проблемные места в коде, а также получить сведения о типе ошибки или уязвимости.

CLI CodeQL является мощным инструментом для анализа кода и помогает разработчикам обнаруживать и исправлять ошибки и уязвимости на ранней стадии разработки. Он также помогает поддерживать высокое качество кода и соответствие стандартам разработки.

Использование CLI CodeQL может значительно улучшить качество вашего кода, сократить количество ошибок и уязвимостей, а также упростить процесс анализа и отладки кода.

Теперь вы готовы начать использовать CLI CodeQL и проводить анализ вашего кода для поиска ошибок и уязвимостей. Удачного анализа!

Расширенные возможности CLI CodeQL

CLI CodeQL предоставляет широкий набор команд, которые позволяют выполнять расширенные анализы кода, работать с базами данных CodeQL и многое другое.

Вот некоторые из основных возможностей CLI CodeQL:

1. Анализ проекта

Вы можете использовать команды CLI CodeQL для анализа проекта и выявления потенциальных уязвимостей в коде. Команды CLI CodeQL позволяют сканировать файлы проекта, создавать базу данных CodeQL и выполнять запросы к ней.

2. Выполнение запросов

CLI CodeQL предлагает возможность создавать и выполнять запросы к базе данных CodeQL. Вы можете использовать язык запросов CodeQL для поиска уязвимостей и ошибок в коде, а также для обнаружения других проблем.

3. Интеграция в CI/CD

CLI CodeQL обеспечивает интеграцию с системами CI/CD, что позволяет автоматизировать процесс анализа кода. Вы можете настроить выполнение команд CLI CodeQL в рамках вашего CI/CD конвейера для постоянного контроля качества кода.

Команды CLI CodeQL позволяют эффективно анализировать и улучшать код в вашем проекте. Используйте расширенные возможности CLI CodeQL для достижения высокого уровня безопасности и качества программного обеспечения.

Создание конфигурационных файлов для CLI CodeQL

CLI CodeQL позволяет создавать конфигурационные файлы для настройки различных аспектов анализа кода. Конфигурационные файлы позволяют настраивать правила анализа, фильтровать результаты, настраивать выходные форматы и многое другое.

Для создания конфигурационного файла CLI CodeQL рекомендуется использовать YAML-синтаксис, так как он легко читается и понимается. В конфигурационном файле можно указать различные параметры, такие как:

• Пути к исходным файлам, которые нужно проанализировать.
• Правила исключений для фильтрации результатов анализа.
• Правила для настройки анализа.
• Выходной формат и путь к файлу с результатами анализа.

Пример конфигурационного файла:

input:
src: path/to/source_code
analysis:
queries:
- path/to/query1.ql
- path/to/query2.ql
output:
format: sarif
path: path/to/results.sarif

В данном примере указывается путь к исходным файлам, которые нужно проанализировать (src), список запросов для анализа (queries) и путь к файлу с результатами анализа (path). Также указан выходной формат (format), который в данном случае будет SARIF.

Конфигурационные файлы для CLI CodeQL можно создавать и изменять вручную, а также использовать различные инструменты для их генерации. При запуске CLI CodeQL можно указать созданный конфигурационный файл с помощью параметра --config.

Создание конфигурационных файлов для CLI CodeQL позволяет гибко настраивать анализ кода и получать нужные результаты. Используя конфигурационные файлы, вы можете быстро и эффективно анализировать различные проекты и управлять результатами анализа.

Системные требования для работы CLI CodeQL

Для работы с командной строкой CodeQL требуется выполнение определенных системных требований. Ниже перечислены условия, которые необходимо удовлетворить для успешного использования CLI CodeQL:

• Операционная система: CodeQL CLI поддерживает все основные операционные системы, включая Windows, macOS и Linux.
• Установленный Docker: CodeQL CLI использует Docker для запуска и выполнения анализов. Убедитесь, что Docker установлен и настроен на вашей системе.
• Версия Java: Для успешной работы с CLI CodeQL также требуется установленная Java версии 8 или более поздней. Проверьте, что у вас установлена подходящая версия Java.
• CodeQL CLI версии 2.5.0 или выше: Убедитесь, что у вас установлена поддерживаемая версия CodeQL CLI. Обновите CLI до последней версии, чтобы получить все новые функции и исправления.

Если все системные требования удовлетворены, вы будете готовы использовать CLI CodeQL и получить доступ к мощным инструментам анализа кода.