Настройка анализа кода с помощью CodeQL в масштабе - Документы GitHub Enterprise Server 36

CodeQL, инструмент разработки и анализа кода, который предоставляет гибкую возможность по сбору, хранению и анализу разнообразных данных о коде. Главная идея CodeQL заключается в том, что позволяет разработчикам писать запросы для поиска багов, уязвимостей и других аномалий в исходном коде.

В документации GitHub Enterprise Server 3.6 вы найдете полезную информацию о настройке анализа кода с помощью CodeQL в масштабе. Этот мощный инструмент signaturуге анализирует код, создает графы зависимостей и обнаруживает потенциальные проблемы в программном коде. Вы также можете интегрировать CodeQL в свой рабочий процесс разработки и автоматизировать анализ кода.

Документы GitHub Enterprise Server 3.6 предлагают широкий набор инструкций по настройке CodeQL. Вы узнаете, как установить CodeQL, как настроить окружение, как создать базу данных для анализа и как написать запросы для обнаружение различных видов проблем.

Использование CodeQL для анализа кода может значительно улучшить качество вашего программного кода и своевременно обнаружить потенциальные проблемы еще до того, как код будет запущен в производственной среде.

Подготовка к настройке анализа кода с помощью CodeQL

Шаг 1: Установка CodeQL

Первым шагом является установка CodeQL на вашем компьютере. Для этого вам потребуется загрузить и установить CodeQL CLI, которая дает возможность выполнять анализ вашего кода.

Шаг 2: Подготовка репозитория

Прежде чем вы сможете настроить анализ кода, вам необходимо подготовить ваш репозиторий. Убедитесь, что ваш код находится в репозитории на GitHub или GitHub Enterprise Server. Также необходимо установить Git и склонировать ваш репозиторий на вашем локальном компьютере.

Шаг 3: Создание базы данных

Для проведения анализа кода с помощью CodeQL необходимо создать базу данных. База данных содержит информацию о структуре вашего проекта, которую CodeQL использует для проведения анализа. С помощью CodeQL CLI вы можете создать базу данных на основе языка программирования вашего проекта.

Шаг 4: Настройка анализа

Теперь, когда база данных создана, вы можете приступить к настройке анализа. CodeQL позволяет настраивать различные аспекты анализа, такие как выбор правил, настройка фильтров и задание параметров анализа. Определите, какие аспекты вашего кода вы хотите проанализировать и настройте анализ соответствующим образом.

Шаг 5: Запуск анализа

После завершения настройки вы можете запустить анализ вашего кода. Используйте CodeQL CLI для запуска анализа и оценки результатов анализа. Просмотрите полученные результаты и обратите внимание на потенциальные проблемы и уязвимости в вашем коде.

Следуя этим шагам, вы сможете подготовиться и настроить анализ кода с помощью CodeQL для вашего проекта. Этот инструмент поможет вам обнаружить и устранить потенциальные проблемы в вашем коде, что является важным для обеспечения качества и безопасности вашего программного обеспечения.

Шаг 1: Установка CodeQL CLI

Перед началом работы с CodeQL в масштабе на GitHub Enterprise Server 3.6 вам необходимо установить CodeQL Command Line Interface (CLI). Этот инструмент позволяет вам выполнять анализ кода и работать с базами данных CodeQL.

Для установки CodeQL CLI следуйте этим шагам:

1. Перейдите на страницу загрузки CodeQL CLI на официальном сайте GitHub.
2. Выберите версию CodeQL CLI, которая соответствует вашей операционной системе (Linux, macOS или Windows).
3. Скачайте архив с CodeQL CLI.
4. Распакуйте скачанный архив.
5. Установите CodeQL CLI, следуя инструкциям для вашей операционной системы.

После завершения установки CodeQL CLI вы можете использовать его для запуска анализа кода и работы с базами данных CodeQL.

Теперь, когда CodeQL CLI установлен, вы готовы перейти к следующему шагу - настройке и использованию CodeQL в масштабе на GitHub Enterprise Server 3.6.

Шаг 2: Регистрация и настройка CodeQL сервера

1. Зайдите в настройки вашего GitHub Enterprise сервера.

2. Найдите раздел "CodeQL" и выберите его.

3. Нажмите на кнопку "Добавить новый CodeQL сервер".

4. Введите название для сервера CodeQL и указывайте адрес сервера CodeQL.

5. Настройте параметры аутентификации, указав способ проверки подлинности, логин и пароль.

6. Нажмите кнопку "Сохранить" для сохранения настроек.

7. Войдите в GitHub Enterprise и убедитесь, что сервер CodeQL успешно зарегистрирован и настроен.

Теперь вы готовы использовать CodeQL для анализа кода на вашем сервере GitHub Enterprise.

Шаг 3: Создание базы знаний CodeQL

Перед началом использования CodeQL в масштабе необходимо создать базу знаний CodeQL, которая будет управлять анализом кода. Эта база знаний хранит информацию о структуре кода, типах данных, зависимостях и других аспектах, которые используются для выполнения анализа.

Чтобы создать базу знаний CodeQL, выполните следующие шаги:

1. Установите CodeQL CLI на свою машину.
2. Создайте или склонируйте репозиторий с кодом проекта, который вы хотите проанализировать.
3. Перейдите в корневую папку проекта.
4. Используя команды CodeQL CLI, выполните инициализацию базы знаний в папке проекта.

После выполнения этих шагов база знаний CodeQL будет создана и готова к использованию.

Настройка анализа кода с использованием CodeQL в GitHub Enterprise Server 3.6

GitHub Enterprise Server 3.6 включает в себя поддержку CodeQL, позволяющую настраивать и запускать анализ кода непосредственно внутри вашего экземпляра GitHub Enterprise Server. Чтобы начать использовать CodeQL, вам потребуется выполнить несколько шагов:

1. Установите CodeQL CLI на вашу локальную машину. Это позволит вам выполнять анализ кода и работать с CodeQL базами данных.
2. Настройте CodeQL в вашем экземпляре GitHub Enterprise Server. Это включает в себя создание и настройку репозитория для анализа кода, а также настройку правил анализа.
3. Запустите анализ кода с использованием CodeQL CLI, чтобы проверить ваш код на наличие ошибок и потенциальных уязвимостей.

Когда анализ кода будет выполнен, вы получите отчёт, содержащий информацию о найденных проблемах, их уровень серьёзности и рекомендации по устранению. Вы сможете использовать эту информацию для улучшения вашего кода и обеспечения безопасности программного обеспечения.

Использование CodeQL в GitHub Enterprise Server 3.6 позволяет вам проводить анализ кода в автоматическом режиме, интегрируя его в ваши рабочие процессы разработки. Это помогает обнаруживать проблемы в коде на ранних стадиях и обеспечивать достаточный уровень качества и безопасности ваших программных продуктов.

Шаг 1: Конфигурирование анализаторов CodeQL

Перед началом установки CodeQL CLI у вас уже должно быть настроено окружение для компиляции кода, чтобы успешно создавать базу данных для анализа. Также необходимо иметь установленный Git и использовать его командную строку с доступом к репозиторию GitHub Enterprise Server, который вы хотите проанализировать.

Если у вас уже имеется установленный CodeQL CLI, просто убедитесь, что он находится в вашем пути (PATH) и готов к использованию при анализе кода.

Если у вас нет CodeQL CLI, установите его, следуя инструкциям для вашей операционной системы. Подробная информация о поддерживаемых системах и установке CodeQL CLI доступна в официальной документации CodeQL.

Когда CodeQL CLI установлен и настроен, вы готовы приступить к конфигурированию анализаторов CodeQL для вашего репозитория GitHub Enterprise Server.

Каждый репозиторий может иметь свой набор анализаторов CodeQL, которые вы выбираете, чтобы проверять код на конкретные проблемы безопасности или нарушения стандартов. Вам необходимо создать файл конфигурации (codeql-config.yaml) в корневом каталоге вашего репозитория, чтобы указать, какие анализаторы должны использоваться при анализе кода.

В файле codeql-config.yaml вы можете указать следующую информацию:

• name: имя профиля анализаторов. Например, "security-analysis".
• analyzers: список анализаторов CodeQL, которые будут использоваться.
• queryPaths: пути к запросам CodeQL, которые будут использоваться.
• languages: список языков кода, которые должны быть анализированы.

Пример простого файла codeql-config.yaml:

name: security-analysis
analyzers:
- codeql/ql-java
- codeql/ql-javascript
queryPaths:
- /path/to/queries
- /path/to/other/queries
languages:
- java
- javascript

После того как вы создали файл codeql-config.yaml, добавьте его в ваш репозиторий и закоммитьте изменения.

Теперь вы можете перейти к следующему шагу, чтобы настроить автоматический анализ вашего кода с использованием CodeQL.

Шаг 2: Настройка наборов правил анализа

Для того чтобы анализировать код с помощью CodeQL в масштабе, вам необходимо настроить наборы правил анализа, которые будут использоваться в процессе сканирования вашего кода.

Наборы правил анализа представляют собой наборы заранее определенных правил, которые проверяют соответствие кода определенным требованиям. Эти правила определяют потенциальные проблемы, ошибки или уязвимости в коде, которые могут привести к нежелательным последствиям.

GitHub Enterprise Server предоставляет ряд предопределенных наборов правил анализа, но вы также можете создать свои собственные наборы правил или настроить существующие. Настройка наборов правил анализа позволяет вам определить, какие конкретные правила будут применяться к анализу вашего кода.

Настройка наборов правил анализа осуществляется с помощью файлов YAML. Вы можете указать, какие правила должны быть включены или исключены из анализа, а также определить параметры и настройки для каждого правила.

Для настройки наборов правил анализа вам потребуется доступ к административным настройкам вашей учетной записи GitHub Enterprise Server. После настройки наборов правил, вы сможете проводить анализ вашего кода с помощью CodeQL в масштабе и получать отчеты о найденных проблемах.

Вы можете выбрать один или несколько наборов правил анализа, которые соответствуют вашим потребностям, а также добавить свои собственные правила или настроить существующие. Настройка наборов правил анализа является важным шагом для обеспечения качества вашего кода и предотвращения возможных проблем в разработке.