Подготовка кода для анализа CodeQL на GitHub Enterprise Server 39 документация

Если вы хотите провести анализ кода на вашем локальном сервере GitHub Enterprise с использованием CodeQL, вам потребуется сначала подготовить свой код для анализа. Документация GitHub Enterprise Server 3.9 предоставляет подробную информацию о том, как выполнить эту задачу.

Первым шагом будет установка и настройка CodeQL, а затем вы сможете начать работу с вашим кодом на сервере GitHub Enterprise. В документации дается пошаговая инструкция по установке CodeQL, включая ссылки на необходимые пакеты и дополнительные инструкции по настройке.

После установки CodeQL вам потребуется настроить ваш код для анализа. Это включает в себя импорт вашего репозитория на сервер GitHub Enterprise, установку индекса кода для вашего репозитория и настройку правил анализа, которые будут применяться к вашему коду.

Документация также предоставляет рекомендации по лучшим практикам для работы с CodeQL, включая советы по оптимизации производительности и управлению анализом. После завершения подготовки вашего кода, вы будете готовы к анализу с использованием CodeQL на вашем локальном сервере GitHub Enterprise.

Подготовка кода для анализа CodeQL

Перед началом анализа кода с использованием CodeQL необходимо выполнить несколько шагов подготовки. Эти шаги позволят убедиться в корректности исходного кода, а также обеспечить успешное выполнение анализа.

1. Убедитесь, что весь исходный код находится в репозитории, доступном для анализа CodeQL. Если вам нужно анализировать только определенные части кода, убедитесь, что эти части находятся в отдельных файлах или каталогах.
2. Проверьте, что приложение, которое вы хотите проанализировать, работает без ошибок и успешно компилируется. Во время анализа CodeQL будут использоваться компилированные версии кода, поэтому исходный код должен быть готов к компиляции.
3. Установите необходимые зависимости для проекта. CodeQL проводит анализ, исходя из определенных сигнатур и типов, поэтому все необходимые зависимости должны быть установлены и доступны для анализа.
4. Убедитесь, что настройки компилятора соответствуют требованиям CodeQL. Обычно требуется, чтобы проект был скомпилирован с определенными флагами или использовал определенные настройки компилятора.
5. Установите CodeQL CLI, если это еще не сделано. CodeQL CLI используется для запуска анализа и взаимодействия с CodeQL-базами данных.

После выполнения этих шагов вы будете готовы к проведению анализа кода с помощью CodeQL. Убедитесь, что вы четко определили цели анализа и выбрали соответствующие запросы, которые помогут вам достичь этих целей.

GitHub Enterprise Server 3.9: документация

Добро пожаловать в документацию GitHub Enterprise Server 3.9! В этом разделе вы найдете все необходимые инструкции и руководства для настройки и использования GitHub Enterprise Server 3.9. В нашей документации мы разъясняем, как установить GitHub Enterprise Server 3.9, настроить его правильно и использовать его функции.

GitHub Enterprise Server 3.9 - это локальная версия GitHub, которую вы можете развернуть и использовать в своей сети. Она предоставляет вам полный контроль над вашими репозиториями и позволяет вам управлять сотрудничеством и совместной работой внутри вашей организации.

Установка и настройка

Перед началом использования GitHub Enterprise Server 3.9 вам необходимо установить его и настроить под свои нужды. На странице "Установка и настройка" вы найдете подробные инструкции по установке GitHub Enterprise Server 3.9, настройке его параметров безопасности и определению прав доступа пользователей.

Использование функций

GitHub Enterprise Server 3.9 обладает множеством полезных функций, которые помогут вам улучшить работу с вашими репозиториями и управлять проектами. На странице "Использование функций" вы найдете информацию о том, как использовать различные инструменты и функции GitHub Enterprise Server 3.9 - создание репозиториев, добавление и управление командой разработчиков, отслеживание проблем и многое другое.

Интеграция с другими инструментами

GitHub Enterprise Server 3.9 предоставляет возможность интеграции с различными инструментами и службами, такими как Jira, Jenkins и Slack. На странице "Интеграция с другими инструментами" вы найдете информацию о том, как настроить интеграцию с такими инструментами и использовать их вместе с GitHub Enterprise Server 3.9.

Мы надеемся, что наша документация поможет вам на пути к успешному развертыванию и использованию GitHub Enterprise Server 3.9. Если у вас есть вопросы или проблемы, не стесняйтесь обращаться к нашей команде поддержки.

Удачи в использовании GitHub Enterprise Server 3.9!

Установка CodeQL

Для того чтобы начать использовать CodeQL, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Скачайте и установите CodeQL CLI с официального сайта разработчика.
2. Зарегистрируйтесь на GitHub и создайте свой репозиторий для проекта, который вы хотите анализировать.
3. Настройте CodeQL CLI, указав путь к установленному инструменту и ваш личный токен доступа до GitHub API.
4. Склонируйте репозиторий с вашим проектом локально на компьютер с помощью команды git clone.
5. Проверьте, что CodeQL CLI установлен корректно, выполнив команду codeql --version.
6. Создайте кодовую базу проекта с помощью команды codeql database create и укажите путь до склонированного репозитория.
7. Инициализируйте кодовую базу командой codeql database init и укажите путь до кодовой базы.
8. Загрузите библиотеки CodeQL для выбранного языка программирования с помощью команды codeql database upgrade.
9. Проверьте, что кодовая база успешно создана, выполнив команду codeql database analyze и указав путь до кодовой базы.

После выполнения всех этих шагов вы можете начать использовать CodeQL для анализа вашего кода и выявления потенциальных уязвимостей и ошибок в нем. Установка CodeQL позволяет вам автоматизировать процесс анализа и облегчает работу над улучшением качества и безопасности вашего программного обеспечения.

Подготовка проекта

Перед началом анализа проекта с помощью CodeQL на GitHub Enterprise Server 3.9, необходимо выполнить несколько шагов по подготовке. Данный раздел описывает эти шаги подробно.

1. Создание репозитория: Прежде чем приступить к анализу, необходимо создать репозиторий для проекта на GitHub Enterprise Server 3.9. В репозитории должны содержаться исходные файлы вашего проекта. Если у вас уже есть репозиторий, вы можете перейти к следующему шагу.

2. Установка CodeQL: Для работы с CodeQL в вашем проекте необходимо установить и настроить инструмент CodeQL на вашем компьютере. Следуйте инструкциям по установке, соответствующим вашей операционной системе.

3. Конфигурация CodeQL: После установки инструмента CodeQL, необходимо его настроить для обнаружения и анализа кода вашего проекта. Создайте конфигурационный файл codeql-config.yml, где укажите путь к вашему репозиторию и другие параметры, необходимые для анализа.

4. Загрузка проекта на GitHub Enterprise Server 3.9: Чтобы начать анализ проекта с помощью CodeQL, вам необходимо загрузить ваш проект на GitHub Enterprise Server 3.9. Вы можете использовать команду git clone или альтернативные способы загрузки, подходящие для вашего проекта.

5. Компиляция базы данных: Перед началом анализа вашего кода, необходимо скомпилировать базу данных CodeQL для вашего проекта. Для этого используйте инструмент codeql database create, указав путь к конфигурационному файлу и целевой директории базы данных.

После выполнения всех перечисленных выше шагов ваш проект будет готов для анализа с использованием CodeQL. Продолжайте, следуя инструкциям по анализу кода и исправлению обнаруженных проблем.

Запуск анализа CodeQL

Для запуска анализа CodeQL на GitHub Enterprise Server 39 необходимо выполнить следующие шаги:

1. Установить CodeQL CLI на вашу локальную машину. Инструкции по установке могут быть найдены на официальном сайте CodeQL.
2. Склонировать репозиторий, который вы хотите проанализировать, на вашу локальную машину.
3. Открыть командную строку или терминал и перейти в папку с клонированным репозиторием.
4. Инициализировать CodeQL анализ: выполнить команду `codeql database init` для создания базы данных CodeQL.
5. Загрузить базу данных CodeQL на GitHub Enterprise Server: выполнить команду `codeql database upload` с указанием учетных данных для доступа к вашему серверу.
6. Настроить параметры анализа: создать файл `qlpack.yml` с указанием правил и запросов CodeQL, которые вы хотите применить к своему коду.
7. Запустить анализ: выполнить команду `codeql database analyze` для запуска анализа CodeQL. Убедитесь, что вы находитесь в папке с файлом `qlpack.yml`.

После завершения анализа, вы получите отчет с результатами, которые можно изучить и использовать для исправления потенциальных проблем в коде.

Запуск анализа CodeQL позволяет выявлять уязвимости безопасности, баги и другие проблемы в вашем коде, что помогает улучшить его качество и безопасность.

GitHub Enterprise Server 3.9: документация

Документация GitHub Enterprise Server 3.9 предоставляет полную информацию о новых функциях и возможностях обновленной версии GitHub Enterprise Server.

Обновление до версии 3.9 позволяет пользователям получить доступ к новым дополнительным возможностям и улучшениям платформы GitHub Enterprise.

Основные новые функции и улучшения версии 3.9:

• Улучшенная поддержка анализа кода с помощью CodeQL
• Возможность настройки и запуска GitHub Actions на сервере
• Улучшенный механизм обнаружения и предотвращения вредоносного кода и уязвимостей
• Обновления в интерфейсе пользователя для улучшения удобства работы

Подробные инструкции и примеры использования новых функций и улучшений предоставлены в документации GitHub Enterprise Server 3.9.

Документация включает следующие разделы:

1. Установка и настройка GitHub Enterprise Server 3.9
2. Руководство по управлению настройками и конфигурацией сервера
3. Использование инструментов анализа кода и проверки безопасности
4. Настройка и управление GitHub Actions на сервере
5. Управление пользователями и разрешениями
6. Использование и настройка системы уведомлений

Кроме того, документация включает список обновлений, исправлений и изменений, внесенных в версию 3.9.

Дата выпуска документации: 15 января 2022 г.

Более подробную информацию о новых функциях и возможностях GitHub Enterprise Server 3.9 можно найти в документации.

Установка CodeQL

Для использования CodeQL необходимо сначала установить соответствующее программное обеспечение. Как правило, процесс установки состоит из следующих шагов:

1. Скачайте необходимые пакеты программного обеспечения с официального сайта CodeQL.
2. Разархивируйте скачанный пакет на вашем компьютере.
3. Установите все зависимости программного обеспечения.
4. Настройте переменные окружения, если требуется.

В зависимости от вашей операционной системы, процесс установки может незначительно отличаться. Ниже приведена таблица с линками для загрузки пакетов программного обеспечения для различных платформ:

После установки необходимого программного обеспечения, вы будете готовы к анализу кода с помощью CodeQL.

Подготовка проекта

Для успешного запуска анализа кода с помощью CodeQL на GitHub Enterprise Server 3.9 необходимо выполнить несколько шагов подготовки проекта.

Шаг 1: Убедитесь, что у вас установлен CodeQL CLI для языка, с которым вы работаете. Если у вас еще нет CodeQL CLI, вы можете скачать его с официального сайта.

Шаг 2: Создайте пустой репозиторий для вашего проекта на GitHub Enterprise Server 3.9. Вам также понадобится токен доступа для автоматизированной работы с репозиторием. Создайте и сохраните его в безопасном месте.

Шаг 3: Клонируйте репозиторий на локальную машину с помощью команды git clone и установите необходимые зависимости для вашего проекта.

Шаг 4: Создайте файл конфигурации для анализа CodeQL. В этом файле вы настроите параметры анализа, такие как пути к коду, используемые фильтры и дополнительные настройки анализа. Примеры файлов конфигурации можно найти в документации CodeQL.

Шаг 5: Запустите анализ CodeQL с помощью команды codeql database create, указав путь к вашему файлу конфигурации. Эта команда создаст базу данных для анализа на основе вашего проекта.

Шаг 6: Запустите анализ с помощью команды codeql analyze и выберите нужные вам правила анализа. Результаты анализа будут сохранены в специальном формате, который вы сможете просмотреть и анализировать в дальнейшем.

Шаг 7: Просмотрите результаты анализа и исправьте выявленные проблемы в вашем коде. Затем повторно запустите анализ, чтобы убедиться, что проблемы были успешно исправлены.

Шаг 8: После окончания анализа вы можете загрузить исходный код и результаты анализа на GitHub Enterprise Server 3.9 для общего доступа и дальнейшего рассмотрения.

Следуя этим шагам, вы успешно подготовите проект для анализа кода с использованием CodeQL на GitHub Enterprise Server 3.9.

Запуск анализа CodeQL

Для запуска анализа CodeQL на GitHub Enterprise Server 3.9, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Установите CodeQL CLI на свою локальную машину. Для этого скачайте предварительно скомпилированный файл или создайте его самостоятельно из исходного кода.
2. Сконфигурируйте свой репозиторий для выполнения анализа CodeQL, включив в него конфигурационный файл с запросами на языке CodeQL.
3. Импортируйте репозиторий на GitHub Enterprise Server 3.9.
4. Настраивайте и запускайте анализ CodeQL используя команды интерфейса Command Line. Укажите необходимые параметры, такие как путь к репозиторию и файлы для анализа.
5. Дождитесь окончания анализа и проверьте результаты, которые будут отображены в интерфейсе GitHub Enterprise Server 3.9.

После успешного выполнения этих шагов, вы сможете использовать все возможности анализа CodeQL на GitHub Enterprise Server 3.9 и получать подробные отчеты о потенциальных уязвимостях и ошибках в вашем коде.