Развертывание в Google Kubernetes Engine – GitHub Enterprise Server 37 Docs Подробная инструкция

GitHub Enterprise Server – это решение, предоставляющее возможность управлять и хранить исходный код вашего проекта в облаке. Он предоставляет богатый набор инструментов для совместной работы и контроля версий, делая процесс разработки более эффективным и простым.
Google Kubernetes Engine (GKE) – это управляемый сервис, позволяющий развернуть и запустить контейнеризованный приложение в облаке Google Cloud. Он обладает высокой масштабируемостью, надежностью и гибкостью, что делает его идеальным решением для хранения и управления вашим кодом, разработанным на GitHub Enterprise Server.
В данной статье мы рассмотрим подробную инструкцию по развертыванию GitHub Enterprise Server в Google Kubernetes Engine. Мы расскажем о необходимых шагах, настройках и ключевых моментах, которые помогут вам успешно настроить и использовать эту мощную комбинацию инструментов.
Готовы начать? Тогда давайте приступим к установке и настройке GitHub Enterprise Server в Google Kubernetes Engine!
Развертывание в Google Kubernetes Engine
Чтобы развернуть GitHub Enterprise Server в GKE, следуйте следующим шагам:
- Создайте кластер GKE в Google Cloud Console.
- Настройте доступ к кластеру GKE с локальной рабочей станции.
- Разверните GitHub Enterprise Server на кластере GKE.
- Настройте балансировку нагрузки для доступа к GitHub Enterprise Server.
Создание кластера GKE в Google Cloud Console может быть выполнено с помощью интуитивно понятного интерфейса. После создания кластера, вы можете настроить доступ к нему с локальной рабочей станции, используя Google Cloud SDK.
После настройки доступа к кластеру, следующим шагом является развертывание GitHub Enterprise Server на кластере GKE. Это можно сделать с помощью командной строки Kubernetes или с помощью YAML-файла, который описывает конфигурацию приложения.
После успешного развертывания GitHub Enterprise Server, вам нужно настроить балансировку нагрузки, чтобы иметь доступ к GitHub Enterprise Server из внешних источников. Google Cloud предоставляет сервис балансировки нагрузки, который можно использовать для этой цели.
Теперь у вас есть развернутый экземпляр GitHub Enterprise Server на Google Kubernetes Engine. Вы можете использовать его для разработки и управления вашими репозиториями с отказоустойчивостью и масштабируемостью, которые предоставляет GKE.
GitHub Enterprise Server 3.7 Docs
Данная статья предоставляет подробную инструкцию по развертыванию GitHub Enterprise Server версии 3.7.
GitHub Enterprise Server - это самоуправляемая платформа для хостинга, обеспечивающая возможности совместной работы и управления версиями для разработчиков и команд по разработке программного обеспечения. Версия 3.7 включает в себя ряд новых функций и улучшений, которые позволяют повысить эффективность работы и обеспечить безопасность работы с вашими репозиториями.
Для развертывания GitHub Enterprise Server 3.7 в Google Kubernetes Engine (GKE) необходимо выполнить следующие шаги:
- Подготовка к развертыванию:
- Подготовка и настройка GKE кластера.
- Установка и настройка kubectl.
- Настройка облачного хранилища для данных GitHub Enterprise Server.
- Развертывание GitHub Enterprise Server:
- Создание манифеста ресурсов Kubernetes для развертывания.
- Развертывание и настройка GitHub Enterprise Server.
- Настройка доменного имени и SSL-сертификата:
- Подключение домена к развернутому GitHub Enterprise Server.
- Настройка SSL-сертификата для обеспечения безопасности подключения.
- Проверка развертывания и основные настройки:
- Проверка работоспособности развернутого GitHub Enterprise Server.
- Основные настройки и конфигурация GitHub Enterprise Server.
Следуя этой подробной инструкции, вы сможете успешно развернуть GitHub Enterprise Server версии 3.7 в Google Kubernetes Engine и получить все преимущества этой самоуправляемой платформы.
Подготовка к развертыванию
Прежде чем приступить к развертыванию GitHub Enterprise Server на Google Kubernetes Engine, вам необходимо выполнить несколько подготовительных шагов.
- Убедитесь, что у вас есть учетная запись Google Cloud Platform (GCP) и доступ к GCP-консоли.
- Создайте новый проект в GCP или используйте существующий.
- Включите службу Google Kubernetes Engine для вашего проекта.
- Настройте клиентский инструмент gcloud SDK на локальной машине для доступа к GCP и управления ресурсами.
- Установите Docker на локальную машину для создания и управления Docker-контейнерами.
- Установите Helm на локальную машину для управления пакетами Kubernetes.
После выполнения этих шагов вы будете готовы к развертыванию GitHub Enterprise Server на Google Kubernetes Engine.
Установка и конфигурация
Перед началом установки и конфигурации необходимо убедиться, что у вас установлены все необходимые компоненты.
- Установите Google Cloud SDK, следуя инструкциям, приведенным в документации Google Cloud.
- Установите kubectl, инструмент командной строки Kubernetes, следуя инструкциям, приведенным в документации Kubernetes.
- Установите Helm, инструмент для управления пакетами в Kubernetes, следуя инструкциям, приведенным в документации Helm.
После установки необходимых компонентов, вы можете приступить к установке и конфигурации GitHub Enterprise Server на Google Kubernetes Engine:
- Создайте новый проект в Google Cloud Console.
- Включите Kubernetes Engine API для вашего проекта.
- Создайте кластер в Kubernetes Engine, указав необходимые параметры.
- Создайте файлы конфигурации для вашего кластера:
- Файл github-values.yaml со значением параметров конфигурации GitHub Enterprise Server.
- Файл ingress.yaml с настройками входных точек.
- Установите GitHub Enterprise Server, используя Helm и созданные файлы конфигурации:
$ helm install github \ --values github-values.yaml \ --namespace github \ --create-namespace \ github/github-enterprise-server
После завершения установки, вы сможете получить доступ к GitHub Enterprise Server через определенные вами входные точки. Также не забудьте настроить доступ и безопасность GitHub Enterprise Server согласно вашим требованиям.
Поздравляю! Теперь у вас установлен и настроен GitHub Enterprise Server в Google Kubernetes Engine.
Тестирование и масштабирование
Для гарантированного качества и хорошей производительности вашего приложения в Kubernetes необходимо провести тестирование перед его развертыванием. Различные виды тестирования помогут выявить потенциальные проблемы и недочеты в приложении, которые могут возникнуть при работе в среде Kubernetes.
Одним из видов тестирования, которое рекомендуется провести, является нагрузочное тестирование. Это позволит узнать, как ваше приложение будет вести себя при большой нагрузке и определить его пределы масштабируемости. Вы можете использовать инструменты, такие как Apache JMeter или Locust, чтобы создать сценарии с большой нагрузкой и проверить, как ваше приложение будет обрабатывать их.
Кроме нагрузочного тестирования, вы также можете провести тестирование отказоустойчивости. В Kubernetes можно настроить автоматическое восстановление после сбоев, и тестирование отказоустойчивости поможет вам убедиться, что ваше приложение правильно восстанавливается после сбоя. Вы можете провести тесты с отключением одного или нескольких узлов, чтобы увидеть, как Kubernetes обрабатывает ситуации с отказами и насколько хорошо ваше приложение восстанавливается.
Когда ваше приложение успешно пройдет тестирование и готово для развертывания в Kubernetes, вы можете начать масштабировать его. Kubernetes позволяет масштабировать приложение как вертикально, так и горизонтально. Вертикальное масштабирование означает изменение размера ресурсов (например, CPU и памяти) для индивидуальных подов вашего приложения. Горизонтальное масштабирование, с другой стороны, означает добавление или удаление экземпляров вашего приложения для балансировки нагрузки.
Вы можете контролировать процесс масштабирования с помощью инструментов запуска и мониторинга Kubernetes, таких как kubectl и Kubernetes Dashboard. Вы также можете настроить автоматическое масштабирование на основе метрик вашего приложения, чтобы Kubernetes мог автоматически масштабировать приложение в зависимости от текущей нагрузки.
Тестирование и масштабирование вашего приложения в Kubernetes поможет вам убедиться в его надежности и производительности. Это позволит вам эффективно использовать ресурсы и обеспечить лучшую работу вашего приложения для пользователей.