Создание наборов запросов CodeQL: руководство по GitHub AE Docs

Создание наборов запросов CodeQL: руководство по GitHub AE Docs
На чтение
224 мин.
Просмотров
13
Дата обновления
27.02.2025
#COURSE##INNER#

Создание наборов запросов CodeQL руководство по GitHub AE Docs

Наборы запросов CodeQL - это мощное средство для анализа кода и выявления потенциальных уязвимостей в программном обеспечении. С их помощью разработчики и кодеры могут осуществлять статический анализ кода, выявлять ошибки и уязвимости, повышая безопасность своих приложений.

GitHub AE Docs предоставляет обширную документацию и руководства по работе с наборами запросов CodeQL. Здесь вы найдете все, что нужно для создания и использования эффективных и эффективных наборов запросов CodeQL.

Руководство по созданию наборов запросов CodeQL включает следующие разделы:

1. Введение в CodeQL: в этом разделе вы познакомитесь с основами языка запросов CodeQL и поймете, как он работает.

2. Создание запросов CodeQL: здесь вы узнаете, как написать свой собственный запрос CodeQL и использовать его для анализа кода.

3. Интеграция с GitHub AE: этот раздел описывает, как интегрировать наборы запросов CodeQL с вашим репозиторием на GitHub AE и использовать их для непрерывного анализа кода.

4. Оптимизация наборов запросов CodeQL: здесь вы найдете советы и рекомендации по оптимизации и улучшению эффективности ваших наборов запросов CodeQL.

Создание наборов запросов CodeQL может легко стать неотъемлемой частью вашего процесса разработки и помочь вам создать безопасное и надежное программное обеспечение. Используйте руководство по GitHub AE Docs, чтобы освоить этот мощный инструмент и повысить качество вашего кода.

Создание наборов запросов CodeQL

Создание наборов запросов CodeQL

CodeQL предоставляет возможность создавать наборы запросов для анализа кода в больших проектах. Наборы запросов объединяют несколько запросов в одну группу, позволяя эффективно исследовать и анализировать соответствующие проблемы.

Для создания набора запросов в CodeQL необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Открыть CodeQL в своем редакторе кода или веб-интерфейсе GitHub Advanced Security.
  2. Создать новый файл запроса или открыть существующий файл запроса.
  3. Написать или скопировать нужные запросы в открытый файл.
  4. Определить имя и описание набора запросов, для чего используется комментарий в начале файла запроса.
  5. Сохранить файл запроса с расширением «.ql».
  6. Проанализировать код с использованием созданного набора запросов.

После создания набора запросов CodeQL, вы сможете использовать его в дальнейшем для поиска и анализа подобных ситуаций в своем проекте. Наборы запросов могут быть очень полезными для автоматического поиска уязвимостей и ошибок в коде, а также для поддержания высокого уровня безопасности и качества вашего программного обеспечения.

Руководство по GitHub AE Docs

GitHub AE Docs представляет собой набор документов и руководств, предоставляемых GitHub для использования своей автономной версии GitHub Enterprise Server. Это инструмент, который помогает организациям и командам управлять и контролировать свой исходный код и процессы разработки.

В руководстве по GitHub AE Docs вы найдете информацию о различных аспектах GitHub AE и инструкции по их использованию. Начиная с установки и настройки GitHub AE на вашем сервере, вы узнаете о базовых понятиях и функциях GitHub AE, таких как репозитории, коммиты, ветви и запросы на слияние.

Кроме того, вы сможете ознакомиться с дополнительными возможностями GitHub AE, такими как настройка прав доступа, управление командами и организациями, интеграция с другими инструментами разработки и многое другое.

  • Установка и настройка GitHub AE
  • Основные понятия и функции GitHub AE
  • Управление репозиториями и коммитами
  • Работа с ветвями и запросами на слияние
  • Настройка прав доступа и безопасности
  • Управление командами и организациями
  • Интеграция GitHub AE с другими инструментами разработки

С помощью руководства по GitHub AE Docs вы сможете получить все необходимые знания и навыки для эффективного использования GitHub AE и управления своим проектом или организацией. Будь то разработчик, системный администратор или менеджер проекта, вы найдете полезные советы и рекомендации, чтобы сделать вашу работу с GitHub AE максимально продуктивной и эффективной.

Шаг 1: Установка и настройка CodeQL

Шаги по установке CodeQL можно разделить на несколько основных этапов:

  1. Скачивание CodeQL клиента
  2. Установка CodeQL клиента
  3. Настройка окружения для использования CodeQL

Для начала загрузите последнюю версию CodeQL клиента с официального сайта CodeQL. Выберите версию, соответствующую вашей операционной системе.

Операционная система Ссылка для загрузки
Windows https://codeql.github.com/docs/codeql-cli/getting-started/#downloading-the-codeql-cli-for-windows
MacOS https://codeql.github.com/docs/codeql-cli/getting-started/#downloading-the-codeql-cli-for-macos
Linux https://codeql.github.com/docs/codeql-cli/getting-started/#downloading-the-codeql-cli-for-linux

После загрузки CodeQL клиента, следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы.

После установки CodeQL клиента необходимо настроить окружение. Добавьте путь к исполняемым файлам CodeQL в переменную среды PATH, чтобы можно было запускать CodeQL команды из любого каталога.

Вы можете настроить окружение CodeQL, выполнив следующие действия:

  1. Откройте терминал или командную строку.
  2. Выполните команду codeql env.
  3. Скопируйте выходные данные команды.
  4. Откройте файл конфигурации вашей оболочки (например, .bashrc или .zshrc).
  5. Добавьте скопированные выходные данные в файл конфигурации вашей оболочки.
  6. Сохраните изменения и закройте файл.
  7. Перезагрузите терминал или выполните команду source ~/.bashrc (или аналогичную команду для вашей оболочки).

После завершения этих шагов CodeQL должен быть готов к использованию. Теперь вы можете начать создавать наборы запросов и выполнять анализ вашего кода с помощью CodeQL.

Шаг 2: Создание нового набора запросов

Чтобы создать новый набор запросов, выполните следующие шаги:

  1. Откройте CodeQL в вашей среде разработки или в командной строке.
  2. Создайте новый файл с расширением .ql для каждого запроса, который вы хотите добавить в набор. Каждый файл должен содержать отдельный запрос.
  3. Сохраните файлы запросов в папку с названием вашего набора запросов.
  4. Создайте файл с расширением .qlp, который будет содержать информацию о вашем наборе запросов. Этот файл должен находиться в корневой папке набора запросов и содержать детали набора, такие как его название и описание.
  5. Запустите CodeQL и выберите вашу рабочую папку, которая содержит ваш набор запросов.
  6. Выполните команду для запуска анализа вашего кода с использованием созданного набора запросов.

После выполнения этих шагов, ваш новый набор запросов будет готов к использованию для анализа вашего проекта. Вы можете настраивать и расширять его, добавляя новые запросы и изменяя существующие.

Подшаг 2.1: Определение цели запроса

Важно: Цель запроса должна быть четкой и специфичной, чтобы мы могли ясно определить, какую информацию хотим получить из анализируемого кода или какую проблему хотим решить.

В процессе определения цели запроса рекомендуется задать себе следующие вопросы:

Что именно мы хотим найти или узнать с помощью запроса? Например, мы можем быть заинтересованы в поиске всех мест в коде, где используется определенный класс или функция, или в определении всех путей выполнения некоторой важной части кода.

Какую проблему или аспект кода мы хотим проанализировать? Например, мы можем хотеть найти все потенциально уязвимые места в коде, связанные с обработкой пользовательского ввода.

Какая информация нам нужна из анализируемого кода? Например, мы можем заинтересованы в получении списка всех классов, которые наследуют от определенного базового класса.

Ответы на эти вопросы помогут нам определить цель запроса и сосредоточиться на решении конкретной задачи в рамках анализа кода с помощью CodeQL.

Подшаг 2.2: Выбор языка программирования

Подшаг 2.2: Выбор языка программирования

При выборе языка программирования учтите следующие факторы:

  • Опыт: Если вы уже знакомы с определенным языком программирования, вам может быть легче начать работать с CodeQL на этом языке.
  • Целевая аудитория: Если вы разрабатываете программное обеспечение для специфической целевой аудитории, убедитесь, что выбранный язык программирования соответствует потребностям этой аудитории.
  • Распространенность: Если вы планируете сотрудничать с другими разработчиками, убедитесь, что выбранный язык программирования широко распространен и поддерживается широким сообществом.

Примечание: Если вы не уверены, с каким языком программирования начать, раздел документации CodeQL "Getting started" предлагает примеры идеальных языков для каждого сценария использования.

Подшаг 2.3: Описание и документация запроса

Подшаг 2.3: Описание и документация запроса

На этом шаге мы будем описывать и документировать запрос, чтобы облегчить его использование и понимание другим пользователям.

Описание:

В этом разделе мы кратко описываем цель и задачи нашего запроса. Убедитесь, что описание ясно и лаконично передает то, что запрос выполняет и какую проблему он решает. Это поможет другим пользователям быстро понять, подходит ли этот запрос для их конкретных нужд.

Документация:

Помимо описания, важно также предоставить документацию, которая поможет пользователям более глубоко понять работу запроса и правильно его использовать. В документации мы можем объяснить, какие типы результатов возвращает запрос, какие аргументы или входные данные он принимает, и какие выходные данные ожидаются.

При написании документации старайтесь быть максимально ясными и подробными. Не забываем указывать, какие ошибки или проблемы может обнаружить запрос, и что они могут означать. Также полезно предоставить примеры кода, которые иллюстрируют применение запроса и его результаты.

Пример:

/**
* Запрос для поиска уязвимостей веб-приложений, связанных с неэкранированным вводом данных пользователя.
*
* Описание:
* Этот запрос проверяет, содержит ли входные данные пользователя какие-либо специальные символы или конструкции,
* которые могут использоваться для внедрения вредоносного кода или выполнения нежелательных действий.
*
* Документация:
* Принимает входными данными строку «user_input» и анализирует ее на наличие специальных символов, таких как
* "<", ">", "&", и других. Если запрос обнаруживает такие символы, он предупреждает об уязвимости и помечает
* уязвимую часть кода для последующего исправления.
*
* Пример кода:
* SELECT lc, file, line
* FROM UnsanitizedInput un
* WHERE un.data LIKE '%