Создание наборов запросов CodeQL: руководство по GitHub AE Docs

Наборы запросов CodeQL - это мощное средство для анализа кода и выявления потенциальных уязвимостей в программном обеспечении. С их помощью разработчики и кодеры могут осуществлять статический анализ кода, выявлять ошибки и уязвимости, повышая безопасность своих приложений.
GitHub AE Docs предоставляет обширную документацию и руководства по работе с наборами запросов CodeQL. Здесь вы найдете все, что нужно для создания и использования эффективных и эффективных наборов запросов CodeQL.
Руководство по созданию наборов запросов CodeQL включает следующие разделы:
1. Введение в CodeQL: в этом разделе вы познакомитесь с основами языка запросов CodeQL и поймете, как он работает.
2. Создание запросов CodeQL: здесь вы узнаете, как написать свой собственный запрос CodeQL и использовать его для анализа кода.
3. Интеграция с GitHub AE: этот раздел описывает, как интегрировать наборы запросов CodeQL с вашим репозиторием на GitHub AE и использовать их для непрерывного анализа кода.
4. Оптимизация наборов запросов CodeQL: здесь вы найдете советы и рекомендации по оптимизации и улучшению эффективности ваших наборов запросов CodeQL.
Создание наборов запросов CodeQL может легко стать неотъемлемой частью вашего процесса разработки и помочь вам создать безопасное и надежное программное обеспечение. Используйте руководство по GitHub AE Docs, чтобы освоить этот мощный инструмент и повысить качество вашего кода.
Создание наборов запросов CodeQL
CodeQL предоставляет возможность создавать наборы запросов для анализа кода в больших проектах. Наборы запросов объединяют несколько запросов в одну группу, позволяя эффективно исследовать и анализировать соответствующие проблемы.
Для создания набора запросов в CodeQL необходимо выполнить следующие шаги:
- Открыть CodeQL в своем редакторе кода или веб-интерфейсе GitHub Advanced Security.
- Создать новый файл запроса или открыть существующий файл запроса.
- Написать или скопировать нужные запросы в открытый файл.
- Определить имя и описание набора запросов, для чего используется комментарий в начале файла запроса.
- Сохранить файл запроса с расширением «.ql».
- Проанализировать код с использованием созданного набора запросов.
После создания набора запросов CodeQL, вы сможете использовать его в дальнейшем для поиска и анализа подобных ситуаций в своем проекте. Наборы запросов могут быть очень полезными для автоматического поиска уязвимостей и ошибок в коде, а также для поддержания высокого уровня безопасности и качества вашего программного обеспечения.
Руководство по GitHub AE Docs
GitHub AE Docs представляет собой набор документов и руководств, предоставляемых GitHub для использования своей автономной версии GitHub Enterprise Server. Это инструмент, который помогает организациям и командам управлять и контролировать свой исходный код и процессы разработки.
В руководстве по GitHub AE Docs вы найдете информацию о различных аспектах GitHub AE и инструкции по их использованию. Начиная с установки и настройки GitHub AE на вашем сервере, вы узнаете о базовых понятиях и функциях GitHub AE, таких как репозитории, коммиты, ветви и запросы на слияние.
Кроме того, вы сможете ознакомиться с дополнительными возможностями GitHub AE, такими как настройка прав доступа, управление командами и организациями, интеграция с другими инструментами разработки и многое другое.
- Установка и настройка GitHub AE
- Основные понятия и функции GitHub AE
- Управление репозиториями и коммитами
- Работа с ветвями и запросами на слияние
- Настройка прав доступа и безопасности
- Управление командами и организациями
- Интеграция GitHub AE с другими инструментами разработки
С помощью руководства по GitHub AE Docs вы сможете получить все необходимые знания и навыки для эффективного использования GitHub AE и управления своим проектом или организацией. Будь то разработчик, системный администратор или менеджер проекта, вы найдете полезные советы и рекомендации, чтобы сделать вашу работу с GitHub AE максимально продуктивной и эффективной.
Шаг 1: Установка и настройка CodeQL
Шаги по установке CodeQL можно разделить на несколько основных этапов:
- Скачивание CodeQL клиента
- Установка CodeQL клиента
- Настройка окружения для использования CodeQL
Для начала загрузите последнюю версию CodeQL клиента с официального сайта CodeQL. Выберите версию, соответствующую вашей операционной системе.
Операционная система | Ссылка для загрузки |
---|---|
Windows | https://codeql.github.com/docs/codeql-cli/getting-started/#downloading-the-codeql-cli-for-windows |
MacOS | https://codeql.github.com/docs/codeql-cli/getting-started/#downloading-the-codeql-cli-for-macos |
Linux | https://codeql.github.com/docs/codeql-cli/getting-started/#downloading-the-codeql-cli-for-linux |
После загрузки CodeQL клиента, следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы.
После установки CodeQL клиента необходимо настроить окружение. Добавьте путь к исполняемым файлам CodeQL в переменную среды PATH, чтобы можно было запускать CodeQL команды из любого каталога.
Вы можете настроить окружение CodeQL, выполнив следующие действия:
- Откройте терминал или командную строку.
- Выполните команду
codeql env
. - Скопируйте выходные данные команды.
- Откройте файл конфигурации вашей оболочки (например,
.bashrc
или.zshrc
). - Добавьте скопированные выходные данные в файл конфигурации вашей оболочки.
- Сохраните изменения и закройте файл.
- Перезагрузите терминал или выполните команду
source ~/.bashrc
(или аналогичную команду для вашей оболочки).
После завершения этих шагов CodeQL должен быть готов к использованию. Теперь вы можете начать создавать наборы запросов и выполнять анализ вашего кода с помощью CodeQL.
Шаг 2: Создание нового набора запросов
Чтобы создать новый набор запросов, выполните следующие шаги:
- Откройте CodeQL в вашей среде разработки или в командной строке.
- Создайте новый файл с расширением .ql для каждого запроса, который вы хотите добавить в набор. Каждый файл должен содержать отдельный запрос.
- Сохраните файлы запросов в папку с названием вашего набора запросов.
- Создайте файл с расширением .qlp, который будет содержать информацию о вашем наборе запросов. Этот файл должен находиться в корневой папке набора запросов и содержать детали набора, такие как его название и описание.
- Запустите CodeQL и выберите вашу рабочую папку, которая содержит ваш набор запросов.
- Выполните команду для запуска анализа вашего кода с использованием созданного набора запросов.
После выполнения этих шагов, ваш новый набор запросов будет готов к использованию для анализа вашего проекта. Вы можете настраивать и расширять его, добавляя новые запросы и изменяя существующие.
Подшаг 2.1: Определение цели запроса
Важно: Цель запроса должна быть четкой и специфичной, чтобы мы могли ясно определить, какую информацию хотим получить из анализируемого кода или какую проблему хотим решить.
В процессе определения цели запроса рекомендуется задать себе следующие вопросы:
Что именно мы хотим найти или узнать с помощью запроса? Например, мы можем быть заинтересованы в поиске всех мест в коде, где используется определенный класс или функция, или в определении всех путей выполнения некоторой важной части кода.
Какую проблему или аспект кода мы хотим проанализировать? Например, мы можем хотеть найти все потенциально уязвимые места в коде, связанные с обработкой пользовательского ввода.
Какая информация нам нужна из анализируемого кода? Например, мы можем заинтересованы в получении списка всех классов, которые наследуют от определенного базового класса.
Ответы на эти вопросы помогут нам определить цель запроса и сосредоточиться на решении конкретной задачи в рамках анализа кода с помощью CodeQL.
Подшаг 2.2: Выбор языка программирования
При выборе языка программирования учтите следующие факторы:
- Опыт: Если вы уже знакомы с определенным языком программирования, вам может быть легче начать работать с CodeQL на этом языке.
- Целевая аудитория: Если вы разрабатываете программное обеспечение для специфической целевой аудитории, убедитесь, что выбранный язык программирования соответствует потребностям этой аудитории.
- Распространенность: Если вы планируете сотрудничать с другими разработчиками, убедитесь, что выбранный язык программирования широко распространен и поддерживается широким сообществом.
Примечание: Если вы не уверены, с каким языком программирования начать, раздел документации CodeQL "Getting started" предлагает примеры идеальных языков для каждого сценария использования.
Подшаг 2.3: Описание и документация запроса
На этом шаге мы будем описывать и документировать запрос, чтобы облегчить его использование и понимание другим пользователям.
Описание:
В этом разделе мы кратко описываем цель и задачи нашего запроса. Убедитесь, что описание ясно и лаконично передает то, что запрос выполняет и какую проблему он решает. Это поможет другим пользователям быстро понять, подходит ли этот запрос для их конкретных нужд.
Документация:
Помимо описания, важно также предоставить документацию, которая поможет пользователям более глубоко понять работу запроса и правильно его использовать. В документации мы можем объяснить, какие типы результатов возвращает запрос, какие аргументы или входные данные он принимает, и какие выходные данные ожидаются.
При написании документации старайтесь быть максимально ясными и подробными. Не забываем указывать, какие ошибки или проблемы может обнаружить запрос, и что они могут означать. Также полезно предоставить примеры кода, которые иллюстрируют применение запроса и его результаты.
Пример:
/**
* Запрос для поиска уязвимостей веб-приложений, связанных с неэкранированным вводом данных пользователя.
*
* Описание:
* Этот запрос проверяет, содержит ли входные данные пользователя какие-либо специальные символы или конструкции,
* которые могут использоваться для внедрения вредоносного кода или выполнения нежелательных действий.
*
* Документация:
* Принимает входными данными строку «user_input» и анализирует ее на наличие специальных символов, таких как
* "<", ">", "&", и других. Если запрос обнаруживает такие символы, он предупреждает об уязвимости и помечает
* уязвимую часть кода для последующего исправления.
*
* Пример кода:
* SELECT lc, file, line
* FROM UnsanitizedInput un
* WHERE un.data LIKE '%