GitHub AE позволяет использовать инструменты для анализа кода в вашем репозитории с помощью функции code scanning. Это встроенный инструмент, который быстро и эффективно осуществляет сканирование вашего кода на наличие уязвимостей, ошибок и других проблем, которые могут возникнуть при разработке и поддержке программного обеспечения. В данном руководстве мы расскажем, как настроить и использовать эту функцию для вашего репозитория на GitHub AE.
Первым шагом для настройки code scanning является активация функции на вашем репозитории. Для этого необходимо перейти в настройки репозитория и выбрать вкладку “Security & analysis”. Здесь вы увидите список доступных инструментов для анализа кода. Найдите в списке инструмент code scanning и активируйте его.
После активации code scanning, GitHub AE будет автоматически сканировать ваш код на предмет уязвимостей и проблем, а также предоставлять рекомендации по их устранению. Результаты сканирования можно увидеть во вкладке “Code scanning” вашего репозитория. Здесь вы найдете отчеты о найденных уязвимостях, ошибках и других проблемах, а также информацию о том, как их исправить.
Code scanning – это мощный инструмент, который поможет вам сделать ваш код более безопасным и надежным. Настраивайте и используйте его в своих проектах на GitHub AE, чтобы обеспечить максимальную защиту вашего программного обеспечения.
Раздел 1: Основы настройки
Перед тем, как начать настройку code scanning, вам потребуется активировать эту функцию для вашего репозитория или организации. Для этого вам необходимо иметь соответствующие права доступа. Если у вас нет этих прав, обратитесь к администратору вашего проекта.
Когда функция code scanning активирована, вы можете перейти к настройке различных аспектов этой функции. В таблице ниже перечислены основные настройки code scanning и их описание:
| Название | Описание |
|---|---|
| Репозитории для сканирования | Выбор репозиториев, которые будут подвергнуты сканированию кода. |
| Правила сканирования | Настройка правил и нарушений, которые будут проверяться в процессе сканирования кода. |
| События для запуска сканирования | Установка событий, при которых будет запускаться автоматическое сканирование кода. |
| Частота запуска сканирования | Настройка частоты запуска сканирования кода для определенных репозиториев. |
После того, как вы настроите основные параметры code scanning, вы можете запустить сканирование кода для выбранных репозиториев. Результаты сканирования будут отображены в интерфейсе GitHub AE, где вы сможете анализировать найденные проблемы и принимать нужные меры для их исправления.
В следующем разделе мы подробно рассмотрим каждую из перечисленных настроек code scanning и покажем, как их правильно настроить для вашего проекта.
Создание репозитория
Процесс создания репозитория на GitHub довольно прост. Следуйте этим шагам, чтобы создать свой собственный репозиторий:
- На главной странице GitHub нажмите на кнопку “New” (Новый).
- В поле “Repository name” (Название репозитория) введите уникальное имя для вашего репозитория. Название должно быть описательным и легко запоминаемым.
- Выберите тип репозитория. Вы можете создать публичный репозиторий, который будет виден всем пользователям, или приватный репозиторий, к которому будут иметь доступ только выбранные вами пользователи.
- Опционально, вы можете добавить описание к репозиторию. Это поможет другим пользователям понять, что содержится в вашем репозитории и как им его использовать.
- Выберите опцию инициализации репозитория. Вы можете создать пустой репозиторий, добавить README-файл, создать файл .gitignore для игнорирования определенных типов файлов, а также добавить выбранную лицензию к вашему репозиторию.
- Нажмите на кнопку “Create repository” (Создать репозиторий), чтобы завершить процесс создания.
Поздравляем! Вы только что создали свой репозиторий на GitHub. Теперь вы можете добавлять файлы, работать с другими разработчиками и использовать все преимущества системы контроля версий, которые GitHub предлагает.
Активация code scanning
Для использования функции code scanning, необходимо активировать ее на своем аккаунте GitHub. Это можно сделать следующим образом:
- Откройте репозиторий, в котором хотите настроить code scanning.
- Перейдите в настройки репозитория, нажав на вкладку “Settings”.
- Выберите раздел “Security & Analysis” в боковом меню настройки.
- В разделе “Code scanning” нажмите на кнопку “Enable code scanning”.
- Прочтите предупреждение о том, что активация code scanning может привести к обработке конфиденциальных данных, и нажмите кнопку “Enable code scanning”.
После активации code scanning в репозитории на GitHub будут автоматически выполняться проверки безопасности вашего кода. Результаты этих проверок будут отображаться в разделе “Security” вашего репозитория.
Обратите внимание: Для активации code scanning на всех репозиториях организации, необходимо иметь разрешение администратора.
Установка необходимых плагинов
Перед настройкой code scanning, убедитесь, что у вас установлены все необходимые плагины, которые помогут правильно функционировать данную функцию.
Перед установкой плагинов, убедитесь, что у вас установлен менеджер пакетов, такой как NPM или Yarn.
Для установки необходимых плагинов, выполните следующие команды:
npm install @actions/checkout
Устанавливает плагин для проверки кода
npm install @github/codeql-action/analyze
Устанавливает плагин для анализа кода
npm install @github/codeql
Устанавливает плагин CodeQL для работы с базами данных
npm install –save-dev @types/node
Устанавливает плагин для работы с типами Node.js
После успешной установки плагинов, вы можете приступить к настройке code scanning на своем проекте.
Раздел 2: Конфигурация code scanning
Первый шаг в настройке code scanning – включение этой функции в вашем репозитории. Для включения code scanning необходимо зайти в настройки вашего репозитория и выбрать вкладку “Code scanning”. Затем включите функцию, нажав на кнопку “Enable code scanning”.
После включения функции code scanning вы можете настроить различные аспекты ее работы. Например, вы можете настроить список файлов или директорий, которые нужно проверять с помощью code scanning. Для этого в настройках репозитория выберите вкладку “Code scanning” и отредактируйте секцию “Code scanning paths”.
Важно отметить, что при конфигурации code scanning вы можете использовать различные настройки и параметры. Например, вы можете настроить видимость результатов проверки, настраивать фильтры или добавлять дополнительные проверки.
Кроме того, не забывайте, что code scanning является частью инструмента для обеспечения безопасности кода. Поэтому перед настройкой code scanning рекомендуется ознакомиться с правилами и рекомендациями безопасности для вашего языка программирования.
В данном разделе представлена основная информация о настройке code scanning в GitHub AE. Теперь вы готовы приступить к настройке и использованию данной функции. Удачной работы с code scanning!
Настройка списка игнорируемых файлов
В GitHub AE вы можете настроить список игнорируемых файлов для анализа кода в вашем репозитории. Это позволяет исключать определенные файлы или типы файлов из процесса сканирования и анализа.
Список игнорируемых файлов можно задать в файле .github/code-scanning.yml вашего репозитория. В этом файле вы можете указать конкретные файлы или типы файлов, которые необходимо игнорировать при анализе кода.
Чтобы игнорировать конкретный файл, добавьте его путь относительно корневой директории вашего репозитория в список игнорируемых файлов. Например, чтобы игнорировать файл tests/example.py, добавьте следующую строку в список:
ignore:
- tests/example.py
Чтобы игнорировать все файлы определенного типа, укажите расширение файла без пути. Например, чтобы игнорировать все файлы с расширением .txt, добавьте следующую строку в список:
ignore:
- *.txt
Обратите внимание, что игнорируемые файлы будут применяться только при последующих сканированиях кода. Если файл уже был сканирован и добавлен в базу данных результатов, то игнорирование файла не отменит его наличие в базе данных.
Используйте возможность настройки списка игнорируемых файлов, чтобы управлять процессом анализа кода и сделать его более эффективным и релевантным для вашего проекта.
Установка правил анализа кода
Настройка анализа кода в GitHub AE осуществляется путем установки правил анализа.
Следуйте указаниям ниже, чтобы добавить правила анализа кода к вашему репозиторию:
- Откройте страницу репозитория в GitHub AE.
- Перейдите в раздел настроек репозитория.
- Выберите вкладку Code scanning alerts.
- Нажмите на кнопку “Configure code scanning” или “Установить анализ кода”.
После этого вы сможете выбрать правила анализа из представленного списка. Включите те правила, которые вы хотите использовать в вашем проекте.
Дополнительно, вы можете создать свои собственные правила анализа кода в формате YAML. Для этого вам необходимо создать файл “.github/codeql/qlpack.yml” в корне вашего репозитория и добавить в него определения правил. После сохранения файла, эти правила будут доступны для использования.
После установки и настройки правил анализа кода, GitHub AE будет автоматически проверять ваш код на соответствие выбранным правилам. Если будут найдены ошибки, система уведомит вас об этом. Вы также можете просмотреть результаты анализа кода в разделе Code scanning, который доступен на странице репозитория.
Обновление базы данных уязвимостей
Для обеспечения максимальной эффективности и безопасности сканирования кода, рекомендуется периодически обновлять базу данных уязвимостей. База данных уязвимостей содержит информацию о известных уязвимостях, которые могут присутствовать в коде проекта.
Обновление базы данных уязвимостей позволяет обнаруживать новые типы уязвимостей и использовать актуальные данные при сканировании кода. GitHub AE предоставляет возможность автоматически обновлять базу данных уязвимостей при каждом запуске сканирования или настроить регулярное обновление.
GitHub AE использует интеграцию с NVD (Национальной базой данных уязвимостей), которая предоставляет обновляемую информацию о уязвимостях в различных программных продуктах. Эта информация содержит описание уязвимостей, уровень серьезности уязвимостей и другую полезную информацию.
| Шаг | Описание |
| 1 | Откройте репозиторий, в котором вы хотите выполнить обновление базы данных уязвимостей. |
| 2 | Перейдите в настройки репозитория. |
| 3 | Выберите вкладку “Security & Analysis” (Безопасность и анализ). |
| 4 | Настройте поведение обновления базы данных уязвимостей, выбрав нужные опции. |
| 5 | Сохраните изменения. |
После обновления базы данных уязвимостей, сканирование кода будет использовать самую актуальную информацию для выявления потенциальных уязвимостей в вашем проекте. Регулярное обновление базы данных уязвимостей рекомендуется для поддержания защиты вашего проекта и предотвращения возможных проблем безопасности.
Раздел 3: Интеграция с CI/CD платформой
CI/CD – это подход к разработке программного обеспечения, который позволяет автоматизировать процессы сборки, тестирования и развертывания приложений. Это позволяет командам разработчиков создавать и распространять программные продукты гораздо быстрее и с меньшими ошибками.
Интеграция GitHub AE с вашей CI/CD платформой позволяет вам автоматически запускать проверки безопасности вашего кода с использованием code scanning. Это позволяет выявлять потенциальные уязвимости и ошибки в вашем коде на ранних стадиях разработки и предотвращать их попадание в основную ветку вашего репозитория. Таким образом, вы экономите время и ресурсы команды разработчиков.
Для того чтобы интегрировать code scanning с вашей CI/CD платформой, вам потребуется создать действие или скрипт, который будет запускать проверку вашего кода. Это может быть скрипт на bash, powershell или любой другой язык программирования, поддерживаемый вашей CI/CD платформой.
После этого вы можете добавить этот скрипт в ваш рабочий процесс CI/CD, чтобы он запускался автоматически при каждом push в ваш репозиторий.
Кроме того, GitHub AE также предоставляет API для интеграции ваших систем CI/CD. Вы можете использовать этот API для автоматической настройки интеграции, а также для мониторинга и управления вашими проверками code scanning.
Интеграция GitHub AE с вашей CI/CD платформой позволяет максимально автоматизировать процессы разработки и улучшить качество вашего кода. Это помогает ускорить разработку и снизить количество ошибок, что в конечном итоге положительно сказывается на вашем программном продукте и команде разработчиков.
