GraphQL – это язык запросов для API, который предоставляет клиентам точные и мощные возможности запросов данных. Он создан командой Facebook и является открытым стандартом для работы с данными во всемирной сети.
GraphQL позволяет клиенту определить состав и структуру данных, которые ему нужны. В отличие от REST, где клиент записывается на interface и получает все данные, GraphQL предоставляет гибкость и позволяет клиенту запросить только нужную информацию и не больше. Это значительно экономит ресурсы сервера и улучшает производительность.
Система типов является ключевой особенностью GraphQL. С помощью нее определяется структура данных и их отношения. Каждая схема GraphQL строится на основе объектов и полях. Объекты объединяют поля, их типы могут быть примитивными и пользовательскими. Поля могут содержать аргументы, которые позволяют клиенту изменить поведение запроса.
Документация GitHub Enterprise Server 37 прекрасно объясняет основы GraphQL и предоставляет множество примеров использования. Здесь вы найдете информацию о типах данных, работе с аргументами, фрагментах и директивах. Познакомившись с основами GraphQL, вы сможете более эффективно работать с API GitHub и разрабатывать более гибкие и мощные клиентские приложения.
- Зачем нужен GraphQL?
- Преимущества использования GraphQL
- Сравнение GraphQL с REST API
- Как работает GraphQL?
- Графовая структура и типы данных
- Запросы и мутации
- Использование GraphQL в GitHub Enterprise Server 3.7
- API GraphQL в GitHub Enterprise Server 3.7
- Вопрос-ответ:
- Что такое GraphQL?
- Какие преимущества использования GraphQL?
- Как работает GraphQL?
- Как создать схему GraphQL?
- Какие инструменты и библиотеки можно использовать для работы с GraphQL?
- Что такое GraphQL и для чего он используется?
- Какие преимущества имеет GraphQL по сравнению с REST?
- Видео:
- Владимир Цукур — GraphQL — API по-новому
- Node.js & GraphQl: каким должен быть современный сервер в 2022?
Зачем нужен GraphQL?
GraphQL также решает проблемы, связанные с оверфетчингом (избыточным получением данных) и андерфетчингом (недостаточным получением данных). Благодаря возможности точно специфицировать, какие поля и связи нужны в запросе, GraphQL позволяет избежать передачи излишних данных или несоответствий между запросами и требованиями клиента.
GraphQL также упрощает работу со сложными структурами данных и связанными моделями. С помощью GraphQL можно объединять и извлекать данные из нескольких источников, удовлетворяя требованиям клиента. Это позволяет экономить время разработчикам и улучшает производительность приложений.
Кроме того, GraphQL предоставляет мощные возможности для выполнения мутирования (изменения данных) на сервере. С его помощью можно легко создавать, обновлять и удалять данные, отправляя только необходимые поля и значения.
В целом, GraphQL предлагает более гибкую архитектуру API, которая удовлетворяет требованиям клиента и позволяет эффективно работать при разработке и поддержке приложений.
Преимущества использования GraphQL
1. | Гибкость запросов |
GraphQL позволяет клиенту точно указать, какие данные требуются, и получить их в единственном запросе. Это позволяет избежать проблемы “анемических запросов” и снижает количество неиспользуемых данных, передаваемых по сети. | |
2. | Эффективность передачи данных |
GraphQL использует специальные запросы и мутации для оптимального получения и изменения данных. Это позволяет избежать избыточного обмена данных и значительно увеличить производительность при работе с большими объемами информации. | |
3. | Согласованность интерфейса |
GraphQL предоставляет единый интерфейс для запросов и мутаций в различных клиентских приложениях. Это упрощает разработку и поддержку приложений и позволяет легко вносить изменения в структуру данных без необходимости обновления клиентов. | |
4. | Автодокументирование |
GraphQL автоматически генерирует детализированную документацию на основе схемы данных. Это упрощает процесс разработки, позволяет быстро понять структуру данных и сэкономить время на создание и поддержку документации. | |
5. | Кэширование запросов |
GraphQL позволяет клиенту явно указать, какие данные необходимо кэшировать. Это позволяет эффективно использовать кэш и снизить нагрузку на сервер при повторных запросах. | |
6. | Совместимость с существующими API |
GraphQL можно использовать в качестве прослойки над существующими API. Это позволяет постепенно переносить функциональность на GraphQL, не требуя полного переписывания существующего кода. |
В целом, использование GraphQL позволяет оптимизировать работу с данными, упростить разработку и облегчить поддержку клиентских приложений.
Сравнение GraphQL с REST API
Одной из основных различий между GraphQL и REST API является то, что GraphQL позволяет клиенту запрашивать только те данные, которые он действительно нуждается. В REST API клиент обычно получает все доступные данные по указанному пути. Это может приводить к избыточному передаче данных, что замедляет производительность.
GraphQL также имеет возможность сделать несколько запросов на сервер в одном HTTP-запросе. Таким образом, можно избежать проблемы “н+1 запроса”, где клиент делает множество последовательных запросов для получения связанных данных. В REST API для этого требуется дополнительная настройка.
Еще одно преимущество GraphQL – это гибкость в работе с данными. В REST API обычно имеется заранее определенная структура данных, и клиенту нужно выполнять множество запросов, чтобы получить нужные данные в правильном формате. В GraphQL клиетн может указать дерево запрашиваемых данных и их формат в одном запросе. Это упрощает работу клиенту и уменьшает число запросов к серверу.
Однако, REST API имеет свои преимущества. Он хорошо подходит для простых и стандартных операций, когда клиенту нужно выполнить базовые CRUD операции над ресурсами. REST API является широко применяемым стандартом с большим количеством инструментов и библиотек для работы.
В итоге, выбор между GraphQL и REST API зависит от конкретной задачи. Если требуется гибкость и оптимизация производительности, то GraphQL может быть хорошим вариантом. Если задача состоит в простых операциях над ресурсами, возможно, лучше выбрать REST API. И, конечно, не стоит забывать о спецификации и требованиях к проекту.
Как работает GraphQL?
Когда клиент хочет получить данные с сервера через GraphQL, он отправляет запрос, описывающий необходимую структуру данных, на один специальный URL, который называется единственной конечной точкой (single endpoint). Запрос в GraphQL выглядит как JSON-объект, содержащий набор полей (fields), требуемых клиентом. Например:
{
user(id: 123) {
name
email
posts {
title
content
}
}
}
Сервер, приняв такой запрос, обрабатывает его и возвращает клиенту только те данные, которые были запрошены. Ошибка в одном поле не влияет на остальные. Более того, клиент может указать насколько глубоко нужно получать данные, используя фрагменты, которые позволяют связывать несколько полей:
{
user(id: 123) {
...userFields
}
}
fragment userFields on User {
name
email
posts {
title
content
}
}
GraphQL также предоставляет возможность клиентам изменять данные на сервере. Для этого клиент посылает мутацию, которая описывает необходимые операции (например, добавление, изменение или удаление данных). Такой подход позволяет избежать создания отдельных URL-ов и методов для каждого действия.
Для определения структуры данных на сервере используется схема (schema). Схема описывает типы данных, доступные для запросов и мутаций, а также их связи и аргументы. Клиент должен знать структуру схемы, чтобы составлять правильные запросы.
Использование GraphQL позволяет гибко и эффективно работать с данными клиента и уменьшить избыточность запросов и избыточность передаваемых данных. Благодаря этому GraphQL стал популярным инструментом для разработки API.
Графовая структура и типы данных
GraphQL основан на графовой структуре данных, что позволяет эффективно запросить и получить только нужную информацию. Графовая структура состоит из узлов, которые представляют объекты, и связей между ними, которые описывают отношения между объектами. GraphQL запросы начинаются с корневого узла и затем спускаются по графу, запрашивая только нужные связи и поля.
GraphQL определяет типы данных, которые могут быть использованы в схеме. Они описывают структуру и свойства объектов в графе. В GraphQL типы данных могут быть скалярными (например, числа или строки) или составными (например, объекты или списки).
В GraphQL можно определить свои собственные скалярные типы данных, добавив новую реализацию ScalarType, которая содержит логику преобразования значений во время выполнения запроса. Например, можно создать скалярный тип данных для работы с датами.
Один из ключевых моментов в GraphQL – это возможность определять связи между типами данных. Связи могут быть однонаправленными или двунаправленными и могут иметь аргументы. Например, у нас может быть тип данных “Пользователь”, который имеет связь с типом данных “Пост”, и мы можем добавить аргументы для фильтрации постов пользователя.
Использование графовой структуры и типизации данных делает GraphQL мощным инструментом для запроса и получения данных с сервера. Он позволяет клиентам гибко контролировать информацию, которую они получают, и избегать избыточных запросов.
Запросы и мутации
GraphQL использует гибкий синтаксис для выполнения запросов и мутаций. Он позволяет клиенту точно указать, какие данные он хочет получить, и возвращает только запрошенную информацию.
Запросы в GraphQL выглядят как обычные объекты JSON, но с расширенной возможностью указания нужных полей и связей.
Например, если у нас есть схема GraphQL, которая описывает тип “Пользователь” со свойствами “имя” и “возраст”, мы можем запросить только нужные нам данные:
{
пользователь {
имя
возраст
}
}
Мутации используются для изменения данных на сервере. Они позволяют выполнять операции создания, обновления и удаления, предоставляя клиенту возможность взаимодействовать с сервером.
GraphQL также поддерживает аргументы, которые позволяют передавать параметры в запрос или мутацию. Например, мы можем добавить аргумент “id” к запросу “пользователь” для получения информации о конкретном пользователе:
{
пользователь(id: 123) {
имя
возраст
}
}
Таким образом, GraphQL обеспечивает гибкость и эффективность взаимодействия клиента и сервера, позволяя точно определить, какие данные нужны, и выполнять разнообразные операции с данными.
Использование GraphQL в GitHub Enterprise Server 3.7
GraphQL предоставляет эффективный и гибкий способ для клиентов взаимодействовать с данными в GitHub Enterprise Server 3.7. Вместо того, чтобы получать все данные из разных конечных точек API, нацеленных на определенные ресурсы, вы можете отправить один запрос GraphQL и получить только нужные данные.
Чтобы использовать GraphQL в GitHub Enterprise Server 3.7, отправьте POST-запрос на /api/graphql с телом запроса в формате GraphQL. Запрос должен содержать корневой тип запроса (query, mutation или subscription) и определение запроса, в котором указаны поля, которые вы хотите получить.
Метод | URL | Тело запроса | Описание |
---|---|---|---|
POST | /api/graphql | { “query”: “…”, “variables”: { “exampleVariable”: “exampleValue” } } | Отправка запроса GraphQL |
В теле запроса вы можете использовать различные операторы для фильтрации данных, сортировки и ограничения количества возвращаемых результатов. Например, вы можете использовать операторы like, in, notin, и т.д. для поиска определенных полей в результатах запроса.
GraphQL также позволяет делать множество запросов в одном запросе, используя операторы query и mutation. Это позволяет оптимизировать количество отправляемых запросов и снизить нагрузку на сервер.
GitHub Enterprise Server 3.7 предоставляет подробная документация по использованию GraphQL, включая примеры запросов и возможные поля и типы данных. Вы можете ознакомиться с этой документацией, чтобы лучше понять, как использовать GraphQL для работы с данными в GitHub Enterprise Server 3.7.
API GraphQL в GitHub Enterprise Server 3.7
API GraphQL предлагает гибкую альтернативу REST API, позволяя клиентам запросить и получить только необходимые данные. Вам больше не нужно делать несколько запросов на сервер и объединять результаты в один.
API GraphQL GitHub Enterprise Server 3.7 построено вокруг конкретных типов объектов, которые предоставляют доступ к различным наборам данных. Каждый тип объекта имеет свои поля и отношения с другими типами объектов.
Запросы в API GraphQL могут быть именованными или анонимными. Вы можете определить переменные для параметров запроса и использовать их внутри запроса. Это позволяет динамически формировать запросы и повторно использовать их.
GraphQL API GitHub Enterprise Server 3.7 также предоставляет возможность изменять и создавать данные с помощью мутаций. Мутации могут использоваться для создания, обновления и удаления объектов в системе.
Документация GitHub Enterprise Server 3.7 предоставляет подробную информацию о всех типах объектов, полях, мутациях и аргументах, которые поддерживает API GraphQL. Вам потребуется доступ к вашей локальной установке GitHub Enterprise Server 3.7, чтобы использовать API GraphQL.
API GraphQL в GitHub Enterprise Server 3.7 предоставляет эффективный и гибкий способ взаимодействия с данными, позволяя получить только нужную информацию. Используйте его для улучшения производительности и разработки приложений на основе GitHub Enterprise Server.
Вопрос-ответ:
Что такое GraphQL?
GraphQL – это язык запросов и структура данных для вашего API. Он позволяет клиентам запрашивать только те данные, которые им нужны, в едином запросе, а не нескольких запросах. Это помогает улучшить производительность и эффективность работы с данными.
Какие преимущества использования GraphQL?
GraphQL имеет несколько преимуществ перед REST. Во-первых, он позволяет клиентам точно указывать, какие данные им нужны, и получать их в одном запросе. Это уменьшает объем передаваемых данных и улучшает производительность. Во-вторых, GraphQL обеспечивает мощную систему типов, которая позволяет определить и описать структуру возвращаемых данных. Это помогает сделать ваш API более понятным и предсказуемым для разработчиков. В-третьих, GraphQL поддерживает пакетную загрузку данных, что позволяет сократить количество запросов к серверу и уменьшить задержки.
Как работает GraphQL?
GraphQL работает на основе схемы, которая определяет типы данных и доступные операции. Клиенты отправляют запросы на сервер, указывая необходимые данные и операции, которые им нужно выполнить. Сервер обрабатывает запрос, выполняет соответствующие операции и возвращает запрошенные данные. GraphQL также предоставляет возможность подписываться на изменения данных, чтобы клиенты автоматически получали обновления без необходимости отправки повторных запросов.
Как создать схему GraphQL?
Для создания схемы GraphQL необходимо определить типы данных, доступные операции и связи между ними. В GraphQL используются следующие типы данных: Scalar (скалярные типы, такие как String, Int, Boolean и т. д.), Object (объекты), Enum (перечисления), Input Object (объекты входных данных) и другие. Кроме того, можно определить специальные операции, такие как Query (запросы данных), Mutation (изменение данных) и Subscription (подписка на изменения данных). Схема GraphQL описывается в специальном языке синтаксиса GraphQL.
Какие инструменты и библиотеки можно использовать для работы с GraphQL?
Существует множество инструментов и библиотек, которые помогают разработчикам работать с GraphQL. Некоторые из них включают Apollo Client (клиентская библиотека для работы с GraphQL), Relay (фреймворк для разработки клиентских приложений на основе GraphQL), GraphiQL (интерактивная среда для выполнения запросов и отладки GraphQL) и Prisma (ORM для работы с базой данных через GraphQL). Кроме того, существуют множество инструментов для создания и развертывания сервера GraphQL.
Что такое GraphQL и для чего он используется?
GraphQL – это язык запросов, разработанный Facebook для получения и передачи данных между клиентом и сервером. Он используется для создания более эффективных и гибких API, позволяющих клиентам запрашивать только те данные, которые им нужны, в одном запросе.
Какие преимущества имеет GraphQL по сравнению с REST?
GraphQL имеет несколько преимуществ перед REST. Во-первых, он позволяет клиентам запрашивать только нужные им данные, избегая проблемы оверфетчинга и андерфетчинга, которые часто встречаются при использовании REST. Во-вторых, он позволяет объединять несколько запросов в один, снижая нагрузку на сервер и улучшая производительность. В-третьих, GraphQL имеет специальную интроспекцию, которая позволяет автоматически генерировать документацию API, что делает его более удобным в использовании и поддержке.
Видео:
Владимир Цукур — GraphQL — API по-новому
Владимир Цукур — GraphQL — API по-новому by JPoint, Joker и JUG ru 46,385 views 5 years ago 58 minutes
Node.js & GraphQl: каким должен быть современный сервер в 2022?
Node.js & GraphQl: каким должен быть современный сервер в 2022? by Egor Malkevich 31,979 views 1 year ago 1 hour, 7 minutes