GitHub Enterprise Server 3.6 Docs – это удобная платформа, которая позволяет разрабатывать и совместно работать над проектами с использованием системы управления версиями Git. Одной из важных возможностей платформы является интеграция с инструментами статического анализа кода. Один из таких инструментов – CodeQL, который позволяет находить уязвимости в коде на ранних этапах разработки.
Однако, после проведения анализа CodeQL, может возникнуть необходимость поделиться полученными результатами с другими участниками проекта. Для этого GitHub Enterprise Server 3.6 Docs предоставляет удобный механизм отправки результатов анализа.
С помощью функционала GitHub Enterprise Server 3.6 Docs можно отправить результаты анализа CodeQL прямо из интерфейса платформы на электронную почту нужному разработчику или составить отчет и загрузить его в соответствующем формате.
Такой способ отправки результатов анализа позволяет ускорить процесс обсуждения найденных уязвимостей и принятия решений о их устранении. Кроме того, благодаря интеграции с GitHub Enterprise Server 3.6 Docs, результаты анализа CodeQL становятся доступными всем участникам проекта, что повышает прозрачность и позволяет избежать недоразумений в процессе совместной работы.
- Начало работы
- Установка CodeQL CLI
- Конфигурация подключения к GitHub Enterprise Server
- Создание нового проекта
- Настройка анализаторов
- Установка дополнительных анализаторов
- Изменение настроек анализа
- Отправка результатов в репозиторий
- Создание анализа исходного кода
- Вопрос-ответ:
- Как отправить результаты анализа CodeQL в GitHub Enterprise Server?
- Как установить и настроить CodeQL Runner?
- Как запустить анализ с помощью CodeQL?
- Как загрузить результаты анализа в репозиторий на GitHub Enterprise Server?
- Видео:
- GIT – Полный Курс Git и GitHub Для Начинающих [4 ЧАСА]
- Github – Enable GitHub Pages (2022)
Начало работы
Для начала работы с отправкой результатов анализа CodeQL в GitHub Enterprise Server необходимо выполнить несколько предварительных шагов:
1. Установите и настройте CodeQL CLI на своей локальной машине. CodeQL CLI позволяет вам выполнять анализ кода и генерировать отчеты, которые вы сможете отправить в GitHub Enterprise Server.
2. Подготовьте свой репозиторий для анализа. Убедитесь, что ваш репозиторий находится в GitHub Enterprise Server и вы имеете необходимые разрешения на выполнение анализа и отправку отчетов.
3. Создайте конфигурационный файл для анализа CodeQL. В этом файле вы можете указать параметры анализа и настройки отчетов, например, папки для анализа, правила исключений и формат отчета.
4. Запустите анализ CodeQL с помощью CodeQL CLI, используя созданный конфигурационный файл. Выполненный анализ сгенерирует файлы результатов, которые вы сможете отправить в GitHub Enterprise Server.
5. Отправьте результаты анализа в GitHub Enterprise Server, используя команду или интерфейс CodeQL CLI. Убедитесь, что вы указали правильные параметры подключения к вашему репозиторию.
После выполнения этих шагов вы сможете просматривать результаты анализа CodeQL в вашем репозитории на GitHub Enterprise Server и использовать их для дальнейшего улучшения качества вашего кода.
Установка CodeQL CLI
CodeQL CLI позволяет выполнять анализ кода на вашей локальной машине, а затем отправлять результаты в GitHub Enterprise Server.
Для установки CodeQL CLI необходимо выполнить следующие шаги:
Платформа | Инструкции |
Windows |
|
macOS |
|
Linux |
|
После установки CodeQL CLI, вы можете использовать его для выполнения анализа кода на вашем компьютере и загружать результаты в GitHub Enterprise Server.
Конфигурация подключения к GitHub Enterprise Server
Для отправки результатов анализа CodeQL в вашу инсталляцию GitHub Enterprise Server, необходимо правильно сконфигурировать подключение. Ниже приведены настройки, которые вам понадобятся для успешного подключения.
Хост | Адрес вашего GitHub Enterprise Server |
Порт | Порт, через который осуществляется подключение к вашему GitHub Enterprise Server (обычно 443) |
Токен доступа | Персональный токен доступа, сгенерированный в вашем GitHub Enterprise Server |
Организация | Название организации, в которую должны быть отправлены результаты анализа CodeQL |
После получения всех необходимых данных, вам нужно будет внести их в соответствующие поля при конфигурации CodeQL. Убедитесь, что данные введены корректно и сохраните настройки.
Если вы не уверены, как получить доступ к вашей инсталляции GitHub Enterprise Server или генерировать токен доступа, обратитесь к администратору вашего GitHub Enterprise Server для получения дополнительной информации и инструкций.
После успешной конфигурации подключения, вы сможете отправлять результаты анализа CodeQL в вашу инсталляцию GitHub Enterprise Server, что позволит участникам команды быстро и удобно анализировать и исправлять обнаруженные уязвимости и ошибки в коде.
Создание нового проекта
Для начала работы с CodeQL в GitHub Enterprise Server необходимо создать новый проект. Создание проекта позволит вам организовать ваш код и анализировать его с помощью CodeQL.
Чтобы создать новый проект, выполните следующие шаги:
- Войдите в свой аккаунт на GitHub Enterprise Server используя свои учетные данные.
- Перейдите в раздел “Repositories” на панели навигации слева.
- Нажмите на кнопку “New”, расположенную в левом верхнем углу страницы.
- Введите название нового проекта в поле “Repository name”. Название должно быть уникальным в пределах вашего аккаунта.
- Выберите тип проекта в зависимости от вашей цели. Вы можете создать публичный проект, доступный всем пользователям, или приватный проект, доступный только вам и вашей команде.
- Нажмите на кнопку “Create repository” для создания проекта.
Поздравляю! Вы успешно создали новый проект на GitHub Enterprise Server. Теперь вы можете начать работать с CodeQL, добавлять код в проект и проводить анализ с использованием мощных инструментов, предоставляемых CodeQL.
Не забудьте настроить доступы к проекту, добавив соответствующих пользователей или команды. Также рекомендуется создать файл CodeQL в корне проекта, чтобы инициализировать анализ и настроить правила проверки вашего кода.
Настройка анализаторов
Для начала настройки анализаторов вам потребуется установить и настроить CodeQL. CodeQL – это язык запросов и инструменты для статического анализа кода, разработанные компанией GitHub. Он позволяет создавать запросы для поиска уязвимостей и ошибок в программном коде.
После установки и настройки CodeQL вам необходимо создать конфигурационный файл для анализаторов. В этом файле вы можете указать, какие анализаторы использовать, какие правила применять и какие типы ошибок выводить. Конфигурационный файл позволяет настроить анализ по вашим потребностям и предпочтениям.
После создания конфигурационного файла вы можете запустить анализаторы, чтобы получить результаты анализа вашего кода. Анализаторы будут сканировать ваш код и искать потенциальные проблемы и уязвимости. Результаты анализа будут сохраняться в формате, который можно будет отправить в GitHub Enterprise Server 36 Docs для дальнейшего анализа и обработки.
Настройка анализаторов позволяет вам оптимизировать процесс анализа вашего кода и улучшить его качество. Правильная настройка анализаторов поможет вам находить ошибки и уязвимости в коде на ранних этапах разработки, что позволит избегать проблем в будущем.
В итоге, настройка анализаторов является важным этапом в использовании CodeQL и GitHub Enterprise Server 36 Docs для анализа и улучшения качества вашего программного кода.
Установка дополнительных анализаторов
CodeQL предлагает набор анализаторов, которые позволяют обнаруживать различные уязвимости и ошибки в коде. Однако, иногда возникает необходимость использования дополнительных анализаторов, чтобы расширить функциональность CodeQL.
Для установки дополнительных анализаторов в GitHub Enterprise Server 36 необходимо выполнить следующие шаги:
- Скачайте необходимые анализаторы с официального сайта CodeQL.
- Разместите скачанные файлы в директории
codeql-repo
, в которой находится ваш репозиторий CodeQL. - Обновите ваше пакетное описание Analysis Configuration (AC) для включения установленных анализаторов. Для этого откройте файл
codeql.yml
вашего репозитория и добавьте соответствующую информацию в секциюpackageDescription:
. - Пересоберите ваш репозиторий CodeQL, чтобы применить изменения.
После выполнения этих шагов, вы сможете использовать дополнительные анализаторы в своих запросах CodeQL и получать более полную информацию о потенциальных проблемах в вашем коде.
Обратите внимание, что установка дополнительных анализаторов может существенно увеличить время выполнения анализа и потребление ресурсов, поэтому рекомендуется включать только необходимые анализаторы.
Изменение настроек анализа
Для управления процессом анализа CodeQL в GitHub Enterprise Server 36 Docs доступны различные настройки, позволяющие адаптировать его под конкретные требования вашего проекта.
Вы можете изменять настройки анализа для отдельных репозиториев или для всей организации, в зависимости от ваших потребностей.
Настройки репозитория
Для изменения настроек анализа для конкретного репозитория, вам понадобится права администратора репозитория.
Чтобы изменить настройки анализа для репозитория, выполните следующие действия:
- Откройте страницу настроек репозитория.
- Перейдите на вкладку “CodeQL анализ”.
- Внесите необходимые изменения в настройки анализа и сохраните их.
Настройки организации
Если вы являетесь администратором организации, вы можете применить настройки анализа для всех репозиториев в организации.
Чтобы изменить настройки анализа для всей организации, выполните следующие действия:
- Откройте страницу настроек организации.
- Перейдите на вкладку “CodeQL анализ”.
- Внесите необходимые изменения в настройки анализа и сохраните их.
Изменение настроек анализа позволяет вам оптимизировать процесс анализа, учитывая специфику вашего проекта и требования безопасности. Будьте внимательны при внесении изменений и не забывайте проводить тестирование после изменения настроек.
Отправка результатов в репозиторий
Отправка результатов анализа CodeQL в репозиторий позволяет вам удобно хранить и отслеживать найденные проблемы и уязвимости в рамках вашего проекта. Для этого вам потребуется настроить интеграцию между CodeQL и вашим репозиторием на GitHub Enterprise Server.
Для начала, убедитесь, что у вас есть права доступа к репозиторию и возможность создавать issues и pull request. Затем, перейдите в настройки вашего репозитория и найдите раздел “Integrations” или “Webhooks”. В этом разделе вы сможете добавить новую интеграцию, связанную с вашим CodeQL локальным инстансом.
После добавления интеграции, вам будет предложено указать URL-адрес вашего CodeQL инстанса, а также выбрать тип информации, которую вы хотите отправлять в репозиторий. Обычно, это включает в себя данные о найденных проблемах, ошибках и предупреждениях, а также информацию о качестве кода и покрытии тестами.
После настройки интеграции, CodeQL будет автоматически отправлять результаты анализа в ваш репозиторий. Это позволит всем участникам проекта видеть и комментировать найденные проблемы, а также отслеживать их исправление в рамках pull request.
Не забывайте, что перед отправкой результатов анализа в репозиторий, очень важно проверить их на достоверность и корректность. Помните, что автоматические инструменты анализа могут допускать ошибки и ложные срабатывания. Поэтому, всегда проверяйте найденные проблемы вручную, прежде чем принимать решение о их исправлении.
Использование интеграции между CodeQL и вашим репозиторием позволит вам значительно ускорить и упростить процесс анализа кода, а также повысить безопасность и надежность вашего проекта. Отправка результатов в репозиторий позволит всем участникам команды легко отслеживать и исправлять найденные проблемы, что в результате повлияет на улучшение качества вашего кода и уменьшение количества ошибок.
Создание анализа исходного кода
Для того чтобы использовать функционал анализа CodeQL, необходимо создать анализ исходного кода вашего проекта. Каждый анализ состоит из двух частей: базы данных и запросов.
База данных: Это структурированное представление исходного кода вашего проекта. Она создается с использованием CodeQL. База данных содержит информацию обо всех элементах кода, таких как классы, методы, переменные и другие.
Запросы: Это запросы, которые вы можете создать или использовать из предустановленных шаблонов, чтобы найти уязвимости и ошибки в вашем исходном коде. Запросы выполняются на базе данных и предоставляют информацию о возможных проблемах.
Чтобы создать анализ, необходимо:
- Установить и настроить CodeQL CLI на вашем компьютере.
- Создать конфигурационный файл, в котором указаны пути к вашему исходному коду.
- Исполнить команду для создания базы данных вашего проекта.
- Выбрать или создать запросы для анализа базы данных.
- Выполнить запросы и получить результаты анализа.
В результате вы получите отчет о возможных проблемах в вашем проекте, таких как уязвимости, ошибки программирования и несоответствия стандартам.
Примечание: Убедитесь, что ваша база данных и запросы соответствуют языку программирования вашего проекта.
Вопрос-ответ:
Как отправить результаты анализа CodeQL в GitHub Enterprise Server?
Для отправки результатов анализа CodeQL в GitHub Enterprise Server необходимо выполнить следующие шаги: 1. Установить и настроить CodeQL Runner на своем компьютере. 2. Запустить анализ с помощью CodeQL и сохранить результаты. 3. Создать репозиторий на GitHub Enterprise Server. 4. Загрузить результаты анализа в созданный репозиторий.
Как установить и настроить CodeQL Runner?
Для установки и настройки CodeQL Runner выполните следующие действия: 1. Загрузите архив с CodeQL Runner со страницы загрузки на GitHub. 2. Распакуйте архив в нужный каталог. 3. Откройте командную строку и перейдите в распакованный каталог. 4. Запустите команду `./codeql-runner init`, чтобы настроить CodeQL Runner. 5. Введите URL и токен доступа к вашему GitHub Enterprise Server. 6. Проверьте настройки с помощью команды `./codeql-runner self-test`.
Как запустить анализ с помощью CodeQL?
Чтобы запустить анализ с помощью CodeQL, выполните следующие действия: 1. Откройте командную строку и перейдите в каталог с вашим проектом. 2. Запустите команду `./codeql-runner analyze`, указав путь к вашему проекту. 3. Дождитесь завершения анализа. 4. Результаты будут сохранены в заданной папке, которую вы указали при настройке CodeQL Runner.
Как загрузить результаты анализа в репозиторий на GitHub Enterprise Server?
Чтобы загрузить результаты анализа в репозиторий на GitHub Enterprise Server, выполните следующие действия: 1. Создайте репозиторий на GitHub Enterprise Server. 2. Установите Git на вашем компьютере, если вы еще этого не сделали. 3. Откройте командную строку и перейдите в каталог с сохраненными результатами анализа. 4. Инициализируйте Git репозиторий с помощью команды `git init`. 5. Добавьте файлы с результатами командой `git add .`. 6. Зафиксируйте изменения командой `git commit -m “Добавление результатов анализа”`. 7. Настройте удаленный репозиторий командой `git remote add origin
Видео:
GIT – Полный Курс Git и GitHub Для Начинающих [4 ЧАСА]
GIT – Полный Курс Git и GitHub Для Начинающих [4 ЧАСА] by Bogdan Stashchuk 298,518 views 1 year ago 4 hours
Github – Enable GitHub Pages (2022)
Github – Enable GitHub Pages (2022) by Rich McCue 20,916 views 1 year ago 51 seconds