Стандартизированный глоссарий Kubernetes – определения основных терминов

Kubernetes

Стандартизированный глоссарий Kubernetes: определения основных терминов

Kubernetes – это открытая система управления контейнерами, разработанная Google и переданная сообществу на этапе зрелости. С помощью Kubernetes можно эффективно автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнеризированными приложениями.

Под – базовая часть Kubernetes, объединяющая один или несколько контейнеров, хранилище и сеть. Каждый под имеет уникальное имя, IP-адрес и порт, а также набор ресурсов, включающих CPU, память и дисковое пространство.

Реплика – описание желаемого количества экземпляров пода, которые Kubernetes должен поддерживать в кластере. Реплики позволяют создавать отказоустойчивые приложения и обеспечивают масштабируемость, позволяя управлять количеством запущенных экземпляров.

Служба – абстракция, которая определяет доступ к группе подов, предоставляющих одну и ту же функциональность. Служба создает стабильный IP-адрес и DNS-имя, которые могут использоваться для связи с подами. Службы могут быть включены внутрь кластера или быть доступными извне.

Манифест – файл, который содержит описание желаемого состояния ресурса Kubernetes. Манифесты могут быть написаны на языке YAML или JSON. Они определяют конфигурацию контейнеров, служб, реплик и других объектов Kubernetes.

Концепции Kubernetes:

Кubernetes представляет собой мощную платформу управления контейнерами, которая базируется на ряде основных концепций.

  • Под: минимальная единица развертывания и управления в Kubernetes. Под представляет собой один или несколько контейнеров, которые работают вместе на одной ноде.
  • Репликационный контроллер: отвечает за поддержание определенного количества реплик подов. Если какие-либо поды выходят из строя, репликационный контроллер создает новые поды, чтобы заменить их.
  • Сервис: абстракция, которая определяет набор подов и политики доступности для этих подов. Сервисы позволяют приложениям взаимодействовать между собой, используя их сетевые адреса.
  • Цель развертывания: стратегия для управления обновлениями и распределениям в Kubernetes. Цель развертывания определяет, когда и каким образом должны быть развернуты новые версии подов.
  • Персистентное хранилище: слой абстракции, который предоставляет постоянное хранилище для данные в Kubernetes. Это может быть блочное, файловое или объектное хранилище.
  • Пространство имен: механизм для логической изоляции и организации подов в Kubernetes. Пространства имен позволяют создавать разные группы подов с разными правами доступа и безопасностью.
  • Конфигурационные карты: ресурс, который позволяет хранить неизменяемые значения для использования в подах. Конфигурационные карты управляются под контролем Kubernetes, и они могут использоваться для конфигурирования приложений.

Это лишь некоторые из основных концепций Kubernetes. Платформа предлагает широкий спектр возможностей для развертывания и управления контейнерами, позволяя разработчикам создавать отказоустойчивые и масштабируемые приложения.

Читать:  Оформление документации Kubernetes - подробное руководство по созданию и настройке с примерами и советами

Под:

Под:

Podы имеют следующие характеристики:

  • Уникальная IP-адресация: Каждый под получает уникальный IP-адрес, который можно использовать для связи с другими подами и службами внутри кластера.
  • Общие ресурсы: Контейнеры, запущенные внутри пода, могут использовать и обмениваться общими ресурсами, такими как дисковое пространство, память и сетевые порты.
  • Изоляция: Каждый под изолирован от других подов и имеет свое собственное пространство имен и файловую систему.
  • Жизненный цикл: Поды могут быть созданы, запущены, остановлены и удалены по требованию или автоматически Kubernetes в зависимости от конфигурации и текущего состояния кластера.

Поды являются фундаментальными строительными блоками Kubernetes и предоставляют среду для запуска и управления контейнерами в кластере.

Управляющий контейнер:

Управляющий контейнер:

Управляющий контейнер обеспечивает автоматизированное развертывание, масштабирование, мониторинг и управление обновлениями контейнеров. Он также обеспечивает отказоустойчивость и высокую доступность приложения.

Управляющий контейнер использует API сервер Kubernetes для взаимодействия с другими компонентами системы, такими как узлы кластера, хранилище данных и службы сети. Он также управляет распределением ресурсов и планированием работы контейнеров на узлах.

Он также предоставляет механизмы для организации и управления контейнерами, такие как создание и удаление контейнеров, уведомления о состоянии контейнеров и управление конфигурацией приложений.

Управляющий контейнер включает в себя компоненты, такие как kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler и etcd. Он также может интегрироваться с другими системами и инструментами для автоматизации и ускорения разработки и развертывания приложений.

В целом, управляющий контейнер является ключевым элементом инфраструктуры Kubernetes и обеспечивает удобство использования и эффективность работы с контейнерами.

Репликасет:

Репликасет обеспечивает надежность и отказоустойчивость приложения, запуская несколько экземпляров подов и следя за их доступностью. Если один или несколько подов отказывают, репликасет автоматически создает новые поды, чтобы заменить отказавшие. Репликасет также позволяет масштабировать приложение путем увеличения или уменьшения количества подов в соответствии с текущей нагрузкой.

Для создания репликасета необходимо определить его шаблон пода, желаемое количество реплик и другие параметры. Kubernetes затем обеспечивает необходимое количество работающих подов, следуя указанным параметрам. Репликасет также обновляет поды при необходимости, используя стратегии развертывания и обновления, задаваемые пользователем.

Важно отметить, что в Kubernetes недавно репликасет был заменен ресурсом РепликаКонтроллер (ReplicaController), который обладает аналогичными возможностями. Однако репликасет является более современной и рекомендуемой для использования версией ресурса для управления репликами подов.

Объекты Kubernetes:

В Kubernetes, все выполняемые задачи представлены в виде объектов. Вот некоторые из основных объектов Kubernetes:

Читать:  Управление контейнерами в Kubernetes с помощью kubectl для повышения эффективности и масштабируемости приложений
Тип объекта Описание
Pod Самый маленький и базовый строительный блок в Kubernetes. Представляет собой один экземпляр контейнера или группу контейнеров, разделенных одним пространством имен независимого сетевого стека.
Deployment Контроллер, который обеспечивает декларативное обновление подов и масштабирование реплик. Позволяет управлять жизненным циклом приложения, обеспечивая отказоустойчивость и автоматическую восстановленность.
Service Абстракция, которая представляет собой статический адрес или DNS-имя, назначенное набору подов. Обеспечивает доступность приложения внутри кластера Kubernetes.
ConfigMap Конфигурация, предназначенная для отделения конфигурационных данных от кода приложения. ConfigMap позволяет настраивать поведение приложения без необходимости пересоздания контейнера.
Secret Объект, используемый для хранения конфиденциальной информации, такой как пароли, ключи или сертификаты. Зашифрованные секреты могут быть использованы контейнерами без необходимости раскрытия содержимого.
Namespace Виртуальный кластер внутри физического кластера Kubernetes, который помогает организовать и разграничить приложения, службы и ресурсы.
Volume Директория или файл, доступные для контейнеров внутри пода. Позволяет хранить данные, которые могут быть сохранены после остановки контейнера, и передавать данные между контейнерами.

Это только небольшой список основных объектов Kubernetes. На самом деле, Kubernetes предлагает множество других объектов, которые позволяют оптимизировать и управлять вашими приложениями и услугами в кластере.

Подсеть:

Подсеть:

Каждый узел в кластере имеет свой собственный IP-адрес, который принадлежит определенной подсети. Подсети также могут быть разделены на подсети более низкого уровня, которые содержат в себе отдельные подклассы IP-адресов.

Пример:

В кластере Kubernetes может быть создана подсеть с диапазоном IP-адресов от 10.0.0.0 до 10.0.0.255. Каждому узлу в кластере будет назначен свой уникальный IP-адрес, например, 10.0.0.1, 10.0.0.2 и так далее. Этот диапазон IP-адресов, определенный в подсети, позволяет узлам взаимодействовать друг с другом в рамках кластера Kubernetes.

Сервис:

Сервис:

В контексте Kubernetes, сервис представляет собой абстракцию, которая определяет набор подов (объединенных в одну или несколько реплик), которые предоставляют одинаковые функции. Сервис обычно используется для экспозиции приложений внутри кластера Kubernetes.

Сервис является стабильным точком доступа к приложению, который можно использовать для коммуникации с подами, игнорируя их физические IP-адреса. Вместо этого сервис предоставляет консистентное DNS-имя, которое всегда ссылается на актуальный список подов, соответствующих сервису.

Сервисы также могут использоваться для балансировки нагрузки между подами и обеспечения отказоустойчивости. Kubernetes поддерживает несколько типов сервисов, включая ClusterIP, NodePort и LoadBalancer, каждый со своими особенностями и способами использования.

Тип сервиса Описание
ClusterIP Сервис с типом ClusterIP создает внутренний IP-адрес, который доступен только внутри кластера Kubernetes. Сервис можно использовать для взаимодействия между подами или для доступа к сервисам из других приложений внутри кластера.
NodePort Сервис с типом NodePort открывает выбранный порт на каждом узле кластера и направляет трафик на сервис. Это позволяет внешним клиентам обращаться к сервису через IP-адресы узлов и порты.
LoadBalancer Сервис с типом LoadBalancer позволяет использовать внешний балансировщик нагрузки для распределения трафика между подами. Типичный пример использования – подключение кластера Kubernetes к облачному провайдеру, где может быть внешний балансировщик нагрузки.
Читать:  Участие в активном сообществе продвинутых разработчиков Kubernetes - обзор преимуществ, передовых методов и ресурсов для успешного развития проектов

Сервисы в Kubernetes являются важным инструментом для управления сетевым взаимодействием приложений в кластере. Они обеспечивают абстрагирование от физической инфраструктуры и позволяют легко и надежно обмениваться данными между подами.

КонфигМап:

Когда контейнер запускается, он может получить доступ к данным КонфигМапа через файлы в специальной директории или переменные окружения. Это позволяет упростить управление конфигурацией приложения и легко изменять параметры без пересборки контейнера.

Использование КонфигМапов позволяет сделать приложение более гибким и переносимым, так как конфигурация может быть настроена независимо от самого приложения и может быть использована в разных окружениях.

Для создания КонфигМапа в Kubernetes необходимо определить его в YAML-файле, указав нужные пары “ключ-значение”. Затем этот файл может быть применен к кластеру с помощью команды kubectl apply -f. После этого КонфигМап будет доступен внутри контейнеров для получения нужных конфигурационных данных.

Вопрос-ответ:

Что такое Kubernetes?

Kubernetes (или K8s) – это платформа управления контейнерами, разработанная Google, которая позволяет автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнеризированными приложениями.

Что такое контейнер?

Контейнер – это легковесное исполняемое окружение, которое включает в себя все необходимое для запуска приложения, включая код, среду выполнения, библиотеки и настройки. Контейнеры обеспечивают изоляцию приложений и позволяют запускать их на различных платформах без изменения кода.

Какие основные компоненты входят в Kubernetes?

Основные компоненты Kubernetes включают в себя мастер-узел (master node), рабочие узлы (worker nodes), API сервер (API server), контроллеры (controllers), планировщик (scheduler) и сетевой плагин (network plugin). Каждый из этих компонентов выполняет определенные функции для управления контейнеризированными приложениями.

Как работает планировщик в Kubernetes?

Планировщик в Kubernetes отвечает за распределение контейнеров на рабочие узлы. Он использует набор правил и политик для принятия решений о том, на каком узле должен быть запущен каждый контейнер. Планировщик учитывает доступные ресурсы на узлах, требования приложений и другие факторы, чтобы обеспечить эффективное использование ресурсов и оптимальную производительность системы.

Видео:

Урок 6: Сетевые абстракции. Вечерняя школа Kubernetes

Оцените статью
Программирование на Python