Топ 5 алгоритмов сортировки на Python: как умело располагать элементы массива

Сортировка массивов является основным заданием для многих программистов. Не всегда просто выбрать подходящий алгоритм сортировки, особенно если вы только начинаете познавать язык Python. В этой статье мы рассмотрим пять лучших алгоритмов сортировки на Python и посмотрим, как они работают.

В процессе программирования часто приходится иметь дело со множеством данных, которые нужно обработать. В большинстве случаев необходимо сначала отсортировать этот набор данных для дальнейшей работы с ним. Поэтому знание алгоритмов сортировки является важной основой для любого программиста.

В этой статье мы рассмотрим следующие алгоритмы сортировки на Python: сортировка пузырьком, вставками, выбором, слиянием и быстрая сортировка. Мы не только рассмотрим, как работают эти алгоритмы, но и посмотрим, когда их лучше всего использовать.

Готовы узнать больше о топ-5 алгоритмах сортировки на Python? Тогда давайте начнем!

Bubble Sort

Сортировка пузырьком (Bubble Sort) – это простой алгоритм сортировки, который проходит список элементов несколько раз и сравнивает пары соседних элементов. Если значение второго элемента меньше первого, они меняются местами. Таким образом, наибольший элемент продвигается к концу списка.

Алгоритм выполняется до тех пор, пока все элементы не окажутся в правильном порядке. Этот алгоритм, хоть и является одним из самых простых, работает медленно, особенно на больших списках элементов.

Реализация сортировки пузырьком на Python будет выглядеть так:

def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr

Алгоритм имеет сложность O(n^2), что делает его не очень эффективным для больших объемов данных. Однако, для небольших списков элементов, этот алгоритм может быть достаточно быстрым и удобным в использовании.

Описание алгоритма

Алгоритм сортировки – это метод, который используется для упорядочивания элементов в определенном порядке. В Python существует множество алгоритмов сортировки, но для выбора наиболее эффективного алгоритма необходимо учитывать такие факторы, как размер массива, тип данных и объем доступной памяти.

Один из наиболее простых алгоритмов сортировки – это пузырьковая сортировка. Он основан на принципе сравнения двух соседних элементов и их перестановки, если они не удовлетворяют условию упорядоченности. Алгоритм ссылается на элементы массива в произвольном порядке и повторяет процесс до тех пор, пока элементы не будут полностью упорядочены от меньшего к большему.

Шаг	Описание
1	Сравниваем первый и второй элементы массива. Если первый элемент больше второго, то меняем их местами.
2	Переходим к следующей паре элементов и повторяем шаг 1. Продолжаем процесс до конца массива.
3	Повторяем все шаги до тех пор, пока элементы не будут полностью упорядочены.

Сложность алгоритма в худшем случае O(n^2), что делает его неэффективным для больших массивов. Однако, этот алгоритм все еще широко используется для небольших массивов, благодаря своей простоте и легкости понимания.

Другим алгоритмом сортировки является сортировка вставками. В отличие от пузырьковой сортировки, он начинает сортировку не с начала массива, а с первого элемента, перемещаясь к концу массива. Алгоритм сравнивает каждый элемент массива с его предшествующим элементом и, при необходимости, перемещает его на подходящее место в упорядоченной последовательности.

В худшем случае, сложность алгоритма сортировки вставками также составляет O(n^2), но на практике он работает быстрее, чем пузырьковая сортировка, особенно для небольших массивов.

Пример реализации на Python

В Python можно легко реализовать алгоритмы сортировки. Для примера рассмотрим алгоритм сортировки пузырьком:

def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1] :
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr

Функция принимает на вход массив (list) и возвращает отсортированный массив. Алгоритм сортировки пузырьком использует два вложенных цикла для прохода по массиву и сравнения соседних элементов. Если элементы стоят в неправильном порядке, они меняются местами. Данный алгоритм имеет сложность O(n^2).

Для отладки алгоритма можно использовать следующий пример кода:

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print("Отсортированный массив:")
for i in range(len(sorted_arr)):
print("%d" %sorted_arr[i]),

В результате выполнения данного кода будет выведен отсортированный массив:

• 11
• 12
• 22
• 25
• 34
• 64
• 90

Таким образом, реализация алгоритмов сортировки на Python может быть достаточно простой и понятной.

Insertion Sort

Insertion Sort – это сортировка, в которой каждый элемент из неотсортированной части массива упорядочивается по мере перебора, после чего он вставляется в соответствующее место в отсортированной части.

Этот алгоритм сортировки прост и хорошо работает на небольших наборах данных, однако на масштабируемых данных может быть неэффективен.

Алгоритм начинается со второго элемента массива. Далее этот элемент сравнивается с каждым элементом в отсортированной части массива, начиная с последнего элемента. Если текущий элемент меньше, чем отсортированный элемент, он сдвигается вправо, а текущий элемент вставляется на место отсортированного элемента. Таким образом, после того, как проход пройден, весь массив будет упорядочен.

Пример реализации алгоритма сортировки в Python:

def insertion_sort(array):

for i in range(1, len(array)):
key_item = array[i]
j = i - 1
while j >= 0 and array[j] > key_item:
array[j+1] = array[j]
j -= 1
array[j+1] = key_item

После выполнения этой функции массив будет отсортирован по возрастанию. Для сортировки по убыванию нужно изменить условие во втором цикле на array[j] < key_item, а также поменять местами array[j+1] = array[j] и array[j+1] = key_item.

Описание алгоритма

Сортировка пузырьком (Bubble sort)

Сортировка пузырьком является одним из самых простых алгоритмов сортировки и получила свое название за то, что наибольшие элементы всплывают на верх массива, как пузырьки воды. Алгоритм сортировки пузырьком просматривает массив и делает перестановку элементов, если находит пару элементов, которые стоят в неправильном порядке. Процесс повторяется до тех пор, пока список не будет отсортирован.

Сортировка вставками (Insertion sort)

Сортировка вставками представляет собой алгоритм, при котором элементы массива перебираются по одному и помещаются на свои позиции в уже отсортированном массиве. На каждом шаге нужно найти правильное место для текущего элемента в отсортированной части массива. Алгоритм сортировки вставками применяется при работе с небольшими массивами или в ситуациях, когда массив уже частично отсортирован.

Сортировка слиянием (Merge sort)

Сортировка слиянием является алгоритмом, который работает на принципе «разделяй и властвуй». Сначала массив разделяется на меньшие части, затем каждая часть сортируется отдельно, а затем они объединяются вместе в отсортированном порядке. Алгоритм совмещает два отсортированных массива в один отсортированный массив.

Быстрая сортировка (Quick sort)

Быстрая сортировка также основана на принципе «разделяй и властвуй». Выбирается опорный элемент из массива и массив разделяется на две части: одна часть содержит элементы, которые меньше опорного элемента, другая – больше. Затем процесс повторяется рекурсивно для каждой из подгрупп. Алгоритм быстрой сортировки работает очень быстро и эффективно, однако может иметь проблемы с большими объемами данных.

Сортировка выбором (Selection sort)

Сортировка выбором также очень простой алгоритм. Алгоритм перебирает массив и находит минимальный элемент, затем помещает его на первую позицию. Затем массив сокращается на один элемент, и процесс повторяется до тех пор, пока все элементы не будут отсортированы. Алгоритм сортировки выбором используется для сортировки небольших массивов или в тех ситуациях, когда необходимо максимально быстро выполнить сортировку.

Пример реализации на Python

Для реализации алгоритма сортировки выбором на Python, напишем следующий код:

def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
min_index = i
for j in range(i+1, n):
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
return arr

• arr: массив, который нужно отсортировать
• n: длина массива
• i: текущий индекс в массиве
• j: индекс элемента, сравниваемый с минимальным
• min_index: индекс текущего минимального элемента

Для использования алгоритма достаточно передать в функцию массив, который нужно отсортировать. Например:

arr = [64, 25, 12, 22, 11]
sorted_arr = selection_sort(arr)
print(sorted_arr)

Результатом выполнения данного кода будет массив, отсортированный по возрастанию:

[11, 12, 22, 25, 64]

Благодаря простоте и понятности кода на Python, реализация алгоритма сортировки выбором не вызывает затруднений даже у начинающих программистов.

Selection Sort

Selection Sort – это один из алгоритмов сортировки, который проходит по массиву и ищет наименьший элемент в каждой итерации, далее меняет его с первым элементом массива, затем находит следующий наименьший элемент второй половины и меняет с вторым элементом массива и так далее, до тех пор, пока массив не будет отсортирован.

Хотя алгоритм имеет сложность 𝑂(𝑛²), он используется в некоторых случаях из-за своей простоты и того, что здесь мы имеем дело только с одним массивом, без использования дополнительной памяти.

Например, предположим, что у нас есть массив [5, 3, 8, 4, 2], алгоритм сначала найдет наименьший элемент 2 и поменяет его с первым элементом 5. Получится [2, 3, 8, 4, 5]. Затем, следующим наименьшим элементом будет 3 из оставшейся части [3, 8, 4, 5], который поменяется местами со вторым элементом 3 при условии, что они не равны.

Из-за плохой производительности, этот алгоритм не используется в больших объемах данных, но может быть полезен, если количество элементов в массиве невелико. Этот алгоритм может быть эффективен, если необходимо отсортировать данные, которые поступают в потоковом режиме.

Пример Python кода, который реализует алгоритм Selection Sort:

def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
min_idx = i
for j in range(i + 1, n):
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr

• arr – исходный массив
• n – размер массива
• i, j – индексы в массиве
• min_idx – наименьший индекс в массиве

Внутри функции Selection Sort. В первом цикле мы проходим по всем элементам массива. На каждой итерации устанавливается min_idx на текущий индекс i. Затем во втором цикле мы проходимся по всем следующим элементам в массиве, начиная с i+1, сравнивая их с текущим минимальным элементом. Если мы находим элемент, который меньше текущего минимального элемента, мы меняем min_idx на этот новый индекс и продолжаем двигаться по массиву.

В конце второго цикла мы нашли наименьший элемент в массиве, запомнили его индекс и меняем его местами с текущим элементом i. Затем мы продолжаем итерации до конца массива.

Описание алгоритма

Алгоритм сортировки – это последовательность действий, которая позволяет упорядочить элементы массива по заданному критерию. В Python существует множество алгоритмов сортировки, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы.

Один из наиболее распространенных алгоритмов сортировки – это сортировка пузырьком. Его суть заключается в том, что на каждом шаге проходится весь массив, сравнивая каждый элемент с его соседом. Если текущий элемент больше следующего, то они меняются местами. Такой процесс повторяется до тех пор, пока массив не будет отсортирован.

Еще одним популярным алгоритмом является сортировка вставками. Ее суть заключается в том, что элементы массива последовательно сравниваются со всеми предыдущими элементами до тех пор, пока не будет найдено то место, куда элемент нужно вставить.

Сортировка слиянием – это алгоритм, который использует рекурсивный подход. Массив разбивается на две части, затем каждая из этих частей сортируется, после чего они объединяются в один отсортированный массив.

Сортировка быстрой сортировкой является одним из самых быстрых алгоритмов. Он работает путем выбора элемента в массиве в качестве “опорного”. Затем все элементы меньше опорного помещаются в одну часть массива, а все остальные в другую. Процесс повторяется для обеих частей до тех пор, пока все подмассивы не будут отсортированы.

Как видно, каждый алгоритм сортировки имеет свои преимущества и недостатки в зависимости от того, что нужно от него. Поэтому необходимо выбирать тот алгоритм, который наилучшим образом подходит под конкретную задачу.

Пример реализации на Python

Рассмотрим пример реализации алгоритма сортировки выбором на языке Python:

def selection_sort(arr):

for i in range(len(arr)):
min_idx = i
for j in range(i+1, len(arr)):
if arr[min_idx] > arr[j]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr

Данный алгоритм основывается на выборе минимального элемента из оставшихся неотсортированных элементов и перемещения его на правильную позицию в отсортированной части массива.

Теперь рассмотрим пример реализации сортировки вставками:

def insertion_sort(arr):

for i in range(1, len(arr)):
key_item = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and arr[j] > key_item:
arr[j+1] = arr[j]
j -= 1
arr[j+1] = key_item
return arr

В этом алгоритме элементы вставляются в правильную позицию в отсортированном подмассиве, что приводит к постепенному увеличению отсортированных элементов и уменьшению неотсортированных.

Также рассмотрим пример реализации сортировки слиянием:

def merge_sort(arr):

if len(arr) > 1:
mid = len(arr) // 2
left_half = arr[:mid]
right_half = arr[mid:]
merge_sort(left_half)
merge_sort(right_half)
i = j = k = 0
while i < len(left_half) and j < len(right_half):
if left_half[i] < right_half[j]:
arr[k] = left_half[i]
i += 1
else:
arr[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
while i < len(left_half):
arr[k] = left_half[i]
i += 1
k += 1
while j < len(right_half):
arr[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
return arr

Этот алгоритм работает на основе разделяй и властвуй, когда массив разбивается на две половины, каждая из которых сортируется рекурсивно, после чего два отсортированных подмассива объединяются в один отсортированный массив.

Вот несколько примеров реализаций наиболее популярных алгоритмов сортировки на Python. Они могут быть использованы в разных ситуациях в зависимости от требований к производительности, данных и конкретной задачи.

Merge Sort

Merge Sort – это алгоритм сортировки, который использует принцип “разделяй и властвуй”. Он разделяет неотсортированный список на две равные половины, сортирует каждую половину и затем соединяет их в один отсортированный список.

Одним из преимуществ Merge Sort является то, что он обеспечивает стабильность сортировки, т.е. сохраняет относительный порядок элементов с одинаковыми ключами. Более того, Merge Sort работает эффективно на большом множестве данных, не зависит от начальных данных и гарантирует время сортировки O(n log n).

Работа Merge Sort заключается в процессе слияния, который использует дополнительный массив. Алгоритм разбивает массив на две части и рекурсивно вызывает себя для обработки каждой половины. Когда обе половины отсортированны, они объединяются в один массив.

Пример кода рекурсивной функции Merge Sort на Python:

“`python

def merge_sort(arr):

if len(arr) > 1:

mid = len(arr) // 2

left_half = arr[:mid]

right_half = arr[mid:]

merge_sort(left_half)

merge_sort(right_half)

i = j = k = 0

while i < len(left_half) and j < len(right_half):

if left_half[i] < right_half[j]:

arr[k] = left_half[i]

i += 1

else:

arr[k] = right_half[j]

j += 1

k += 1

while i < len(left_half):

arr[k] = left_half[i]

i += 1

k += 1

while j < len(right_half):

arr[k] = right_half[j]

j += 1

k += 1

“`

В итоге, Merge Sort является одним из наиболее эффективных алгоритмов сортировки для больших объемов данных и обеспечивает стабильность сортировки.

Описание алгоритма

Алгоритм сортировки – это процесс упорядочивания элементов в массиве определенным способом. Python предоставляет некоторые встроенные функции сортировки, такие как sorted () и sort (), но есть более эффективные алгоритмы, которые могут быть использованы для решения этой задачи.

Вот пять таких алгоритмов сортировки на Python:

1. Алгоритм пузырьковой сортировки

Алгоритм пузырьковой сортировки проходит по массиву, сравнивая каждую пару соседних элементов и обменивая их местами, если они не упорядочены. Этот процесс повторяется до тех пор, пока массив не будет полностью отсортирован. Этот алгоритм довольно медленный и неэффективный для больших массивов.

2. Алгоритм сортировки вставками

В алгоритме сортировки вставками каждый элемент вставляется на свое место в отсортированной части массива. Это делается путем сравнения каждого элемента со всеми элементами, находящимися слева. Если текущий элемент меньше, чем элемент слева, то он перемещается на его место. Это продолжается до тех пор, пока весь массив не будет отсортирован. Этот алгоритм показывает лучший результат, чем алгоритм пузырьковой сортировки.

3. Алгоритм сортировки слиянием

Алгоритм сортировки слиянием основан на методе “разделяй и властвуй”. Он разделяет массив на меньшие подмассивы, сортирует их и затем сливает их вместе, чтобы получить отсортированный массив. Этот алгоритм использует меньше сравнений, чем пузырьковая сортировка и сортировка вставками, и показывает лучший результат для больших массивов.

4. Алгоритм быстрой сортировки

В алгоритме быстрой сортировки используется метод “разделяй и властвуй”. Он выбирает элемент в массиве в качестве опорного, и затем перемещает все элементы в массиве, меньшие, чем опорный, на одну сторону, а элементы, большие, чем опорный, на другую сторону. Затем он рекурсивно сортирует обе части массива, пока массив не будет полностью отсортирован. Этот алгоритм является одним из наиболее эффективных и используется во многих программных пакетах.

5. Алгоритм сортировки выбором

Алгоритм сортировки выбором находит минимальный элемент в массиве и помещает его в начало массива. Затем он находит следующий наименьший элемент и помещает его в следующую позицию и так далее, пока весь массив не будет отсортирован. Этот алгоритм прост в реализации, но медленный и не используется часто для больших массивов.

Определение подходящего алгоритма для сортировки массива зависит от размера массива, времени выполнения, доступных ресурсов и других факторов. Таким образом, использование правильного алгоритма для решения этой задачи может существенно улучшить производительность программы.

Пример реализации на Python

Разбираемся, как работают различные алгоритмы сортировки на языке Python. Начнем с простейшего – пузырьковой сортировки.

Пузырьковая сортировка

Привычно сортирует несколько чисел последовательности. Она начинается с того, что выбирает два первых числа и сравнивает их. Если первое число меньше второго, то они меняются местами. Если нет, то мы оставляем их на своих местах. Затем мы берем следующие два числа и сравниваем их и т.д. Когда мы проходим по всей последовательности, нам нужно снова начать с начала. Мы продолжаем проходить по всей последовательности до тех пор, пока она не будет полностью отсортирована.

Реализация:

def bubble_sort(arr):

n = len(arr)
# Проходим по списку
for i in range(n):
# Последние i элементы уже отсортированы
for j in range(0, n-i-1):
# Меняем элементы, если он больше следующего
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

Здесь arr – это список, который нужно отсортировать. Функция сравнивает текущий элемент со следующим и меняет их местами, если они неупорядочены. Она продолжает проходить по списку до тех пор, пока не останется ни одной неупорядоченной пары.

Теперь вы знаете, как реализовать пузырьковую сортировку на языке Python. Следующим шагом будет изучение других алгоритмов сортировки.

Quick Sort

Quick Sort (быстрая сортировка) является одним из наиболее эффективных алгоритмов сортировки массивов. Он использует метод разделяй и властвуй, а именно разбивает массив на подмассивы и сортирует их отдельно.

Основная идея быстрой сортировки заключается в выборе опорного элемента (pivot) и его помещении на свое место. После этого все элементы, меньшие, чем опорный, перемещаются влево от него, а большие – вправо. Этот процесс называется разбиением (partition).

Далее происходит рекурсивное поделение подмассивов на еще более маленькие, содержащие элементы, которые нужно отсортировать. Алгоритм продолжает делить подмассивы на две части, пока длина каждого подмассива не станет равной единице.

Используя алгоритм Quick Sort, время сортировки некоторых массивов может быть существенно уменьшено, поскольку в отличие от некоторых других алгоритмов, он не должен рассматривать каждый элемент массива в отдельности.

Описание алгоритма

Алгоритм – это набор инструкций, описывающих порядок выполнения определенных операций. В контексте темы “Топ-5 алгоритмов сортировки на Python”, алгоритмы сортировки являются способом упорядочивания элементов массива по определенному критерию.

Хотя каждый алгоритм сортировки имеет свои особенности, общий принцип заключается в разбиении массива на части и последующем слиянии этих частей в отсортированный массив.

Из пяти наиболее распространенных алгоритмов сортировки на Python, алгоритм “Пузырьковой сортировки” является, пожалуй, самым простым. Он работает путем сравнения каждого элемента массива с каждым другим элементом и переставляет их в порядке возрастания или убывания. Хотя этот алгоритм прост в реализации, он неэффективен для больших массивов.

Алгоритм “Сортировка вставкой” использует более эффективную стратегию – вставку нового элемента в отсортированный массив в правильное место. Это уменьшает количество сравнений и перестановок элементов, что делает этот алгоритм более быстрым для средних и малых массивов.

Алгоритм “Сортировка выбором” выбирает наименьший элемент и переносит его в начало массива. Это повторяется для каждого элемента, пока массив не будет отсортирован. Хотя этот алгоритм не так эффективен как “Сортировка вставкой”, он использует меньше операций сравнения.

Алгоритм “Быстрой сортировки” является одним из самых быстрых алгоритмов сортировки. Он использует стратегию “разделяй и властвуй”, разбивая массив на меньшие части и сортируя их независимо. После этого массивы сливаются в один отсортированный массив. “Быстрая сортировка” эффективна для больших и средних массивов, но может быть медленнее для малых массивов.

Алгоритм “Сортировка слиянием” также использует стратегию “разделяй и властвуй”. Он разбивает массив на две половины, сортирует каждую половину независимо и затем сливает их в один отсортированный массив. “Сортировка слиянием” эффективна для всех размеров массивов и является одним из наиболее эффективных алгоритмов сортировки в целом.

Изучение этих пяти алгоритмов сортировки поможет вам лучше понимать принципы сортировки массивов и выбрать наиболее подходящий алгоритм для конкретных задач.

Пример реализации на Python

Алгоритм сортировки выбором:

Этот алгоритм находит минимальный элемент и перемещает его в начало массива. Затем он ищет следующий минимальный элемент и перемещает его на следующую позицию от начала. Алгоритм продолжает процесс до тех пор, пока все элементы не будут отсортированы.

def selection_sort(a):

for i in range(len(a)):
min_idx = i
for j in range(i+1, len(a)):
if a[j] < a[min_idx]:
min_idx = j
a[i], a[min_idx] = a[min_idx], a[i]

Алгоритм сортировки вставками:

Этот алгоритм начинает со второго элемента и перемещает его на нужную позицию в отсортированной части массива. Затем он берет третий элемент и сравнивает с первыми двумя, чтобы определить, должен ли он быть вставлен между ними или после. Алгоритм продолжает процесс до тех пор, пока все элементы не будут отсортированы.

def insertion_sort(a):

for i in range(1, len(a)):
j = i-1
key = a[i]
while j >=0 and key < a[j] :
a[j+1] = a[j]
j -= 1
a[j+1] = key

Алгоритм сортировки слиянием:

Этот алгоритм использует подход “разделяй и властвуй”. Он разбивает массив на две части и рекурсивно сортирует каждую часть, затем объединяет их в один отсортированный массив.

def merge_sort(a):

if len(a) > 1:
mid = len(a)//2
L = a[:mid]
R = a[mid:]
merge_sort(L)
merge_sort(R)
i = j = k = 0
while i < len(L) and j < len(R):
if L[i] < R[j]:
a[k] = L[i]
i += 1
else:
a[k] = R[j]
j += 1
k += 1
while i < len(L):
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < len(R):
a[k] = R[j]
j += 1
k += 1

Алгоритм сортировки пузырьком:

Этот алгоритм просматривает пары соседних элементов и меняет их местами, если они находятся в неправильном порядке. Алгоритм продолжает процесс до тех пор, пока все элементы не будут отсортированы.

def bubble_sort(a):

n = len(a)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if a[j] > a[j+1] :
a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]

Алгоритм быстрой сортировки:

Этот алгоритм использует подход “разделяй и властвуй”. Он выбирает опорную точку, переставляет элементы так, чтобы все элементы, меньшие опорной точки, находились слева от нее, а все элементы, большие опорной точки, находились справа от нее. Затем он рекурсивно повторяет этот процесс на левой и правой частях массива до тех пор, пока весь массив не будет отсортирован.

def quick_sort(a):

if len(a) <= 1:
return a
else:
pivot = a[0]
left = [x for x in a[1:] if x < pivot]
right = [x for x in a[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

Примеры алгоритмов сортировки на Python помогут в выборе подходящего алгоритма для вашей задачи и позволят вам лучше понять, как работают эти алгоритмы.